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에너지와 VQ를 이용한 음성 인식
Speech Recognition Using the Energy and VQ
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국ITS학회논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제6권 제3호 통권14호 (2007.12)바로가기
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- 페이지
- pp.87-94
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A65853
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper, the performance of the speech recognition and speaker adaptation methods are studied. The speech recognition using energy state and VQ(Vector Quantization) is suggested and the speaker adaptation methods(Maximum a posteriori probability estimation, linear specrum estimation) are considered. The experimental results show that recognition ration using energy state is 2-3 % better than that of general VQ.
- 한국어
- 본 논문은 음성인식과 화자 적응 방법들의 성능을 검토한 것이다. 본 논문에서 검토한 인식 방법은 에너지의 변화 상태와 VQ를 이용하여, 음성 인식을 수행하였으며, 화자에 따른 인식률 문제를 해결하기 위하여 화자 적응 방법(최대사후 확률추정법, 선형스펙트럼 추정법)을 검토하였다. 수행 결과 일반 VQ 방법보다 에너지 변화 상태를 이용한 인식 결과가 더 우수한 결과를 보였으며, 최대사후 확률 추정법을 적용할 경우, 2-3 %의 인식률 향상을 얻을 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 유한상태벡터양자화(FSVQ)와 화자 적응 방법
1. 유한상태벡터양지화[5-7]
2. 화자 적응 방법
III. 에너지 상태를 이용한 음성인식방법
IV. 실험 및 결과 고찰
1. 실험 데이터
2. 실험 결과
V. 결론
참고문헌
키워드
FSVQ energy state speaker adaptation저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-0774
- eISSN
- 2384-1729
- 수록기간
- 2003~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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