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초록

영어

This study quantified the strength of the Five Elements (五行) in disease- related Four Pillars charts using different calculation criteria and examined the associations of the Day Master Element (日干五行) and Five-Element strength with disease-element categories. The dataset consisted of 1,819 disease cases collected from Korean doctoral and master’s theses and modern Four Pillars literature in which the year, month, day, and hour of birth as well as disease information were identifiable. Five-Element strength was calculated using three criteria: Method 1 based on the eight visible characters of the Four Pillars, Method 2 incorporating the Hidden Stems (支藏干), and Method 3 applying the Prosperous–Ministerial–Resting–Imprisoned–Dead (旺相休囚死) weights according to the Month Command (月令). The association between the Day Master Element and disease-element category was examined using cross-tabulation and Pearson’s chi-square test. The association between Five-Element strength and disease-element category was analyzed using a total of 15 multinomial logistic regression models and evaluated using likelihood-ratio tests. False discovery rate (FDR) correction was subsequently applied to account for multiple testing. The results showed no statistically significant association between the Day Master Element and disease-element category. Before FDR correction, statistically significant associations with disease-element category were observed for Fire (火) and Earth (土) in Method 1, Fire in Method 2, and Wood (木) and Fire in Method 3 (p<.05). After FDR correction, however, only Fire strength remained significantly associated with disease-element category across all three calculation criteria. Specifically, greater Fire strength was associated with a relative tendency toward classification into the Metal (金) disease group rather than the Wood, Fire, or Earth disease groups, and this pattern was consistently observed across all three calculation criteria. In contrast, the difference between the Water (水) and Metal disease groups was statistically significant only in Method 1 and therefore was not considered consistent across the three calculation criteria. This study is significant in that it quantified Five-Element strength using three different criteria—the eight visible characters, Hidden Stems, and the Prosperous–Ministerial–Resting–Imprisoned–Dead states—applied them to the same disease dataset, and compared the consistency of the results across the calculation criteria. The findings provide an analytical framework for quantitatively comparing the relationship between disease-element categories and Five-Element strength and offer an empirical basis for further examination of disease-related factors in Four Pillars studies.

한국어

본 연구는 질병 사주의 오행(五行) 세력을 서로 다른 기준으로 정량화하고, 일간오행(日干五行) 및 오행 세력과 질병오행의 관련성을 분석하였다. 분석자료는 국내 박사･석사학위논문과 현대 명리서에 수록된 질병 사례 중 출생 연･월･일･시와 질병정보가 확인되는 1,819건으로 구성하였다. 오행 세력은 방법1의 사주 8글자, 방법2의 지장간(支藏干) 반영, 방법3의 월령(月令)에 따른 왕상휴수사(旺相休囚死) 가중치 반영 등 세 가지 기준으로 산출하였다. 일간오행과 질병오행의 관련성은 교차분석과 Pearson 카이제곱검정으로 확인하였고, 오행 세력과 질병오행의 관련성은 총 15개의 다항 로지스틱 회귀모형을 추정한 후 우도비 검정(Likelihood Ratio Test)을 통해 확인하였으며, 반복 검정에 따른 다중비교 문제를 고려하여 FDR(False Discovery Rate) 보정을 적용하였다. 분석 결과, 일간오행과 질병오행 간의 관련성은 통계적으로 유의하지 않았다. 반면, 오행 세력과 질병오행 간에는 방법1의 화(火)와 토(土), 방법2의 화(火), 방법3의 목(木)과 화(火)에서 통계적으로 유의한 관련성이 확인되었다(p<.05). 그러나 FDR 보정 후에는 화(火)의 세력만이 세 가지 산출기준 모두에서 질병오행과 유의한 관련성을 나타냈다. 구체적으로 화(火) 세력이 높을수록 목(木)･화(火)･토(土) 질병군에 비해 금(金) 질병군 쪽으로 구분되는 방향의 관련성이 나타났으며, 이러한 차이는 세 가지 산출기준 모두에서 공통적으로 확인되었다. 반면, 수(水) 질병군과 금(金) 질병군 간의 차이는 방법1에서만 통계적으로 유의하게 나타나 세 가지 산출기준에서 일관된 결과로 보기는 어려웠다. 본 연구는 오행 세력을 사주 8글자･지장간･왕상휴수사의 세 가지 기준으로 정량화하여 동일한 질병 자료에 적용하고, 산출기준에 따른 결과의 일관성을 비교하였다는 데 의의가 있다. 이를 통해 질병오행과 오행 세력의 관계를 정량적으로 비교할 수 있는 분석 틀을 제시하였으며, 명리학의 질병 관련 요인을 실증적으로 검토하기 위한 기초자료를 마련하였다.

목차

<논문 요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 오행에 따른 질병 판단과 세력 산출의 이론적 근거
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
<참고문헌>
Abstract

키워드

저자

• 유지선 [ YOO Ji-seon | 동방문화대학원대학교 미래예측콘텐츠학과 석박사통합과정 ] 주저자
• 문상덕 [ Moon Sang-deok | 동방문화대학원대학교 미래예측콘텐츠학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  동양고전연구 [The Study of the Eastern Classic]

• 간기

  계간

• pISSN

  1226-7910

• 수록기간

  1993~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 910 DDC 950