Earticle

초록

영어

This study empirically investigates the dynamic mutual infiltration and intertextual fusion between Classical Korean Poetry and Classical Fiction in the late Joseon Dynasty—transcending traditional genre exclusivity between lyricism and narrative—by employing the distant reading methodology of Digital Humanities. To integrate and compute the text corpus of major vernacular and Sino-Korean novels such as Kuunmong, Chunhyangjeon, Sassi Namjeonggi, and Changseon Gamuirok alongside late Joseon Gasa and Sijo, a precise morphological data modeling pipeline was constructed using KoNLPy’s Mecab analyzer configured with a customized dictionary specialized in archaic Korean text. Applying Word2Vec and FastText word embedding algorithms together with Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling, this research verified a semantic variation pattern where the standardized poetic words and ideological icons of classical poetry were restructured into functional signifiers within specific narrative contexts, showing an extreme topic sharing rate of over 90%. Furthermore, by configuring a word context window around the appearance of inserted poems to execute co-occurrence analysis and applying a specialized sentiment lexicon for classical literature, this study identified a precise emotional synchronization phenomenon: the sentiment score of inserted poems sharply dropped below -0.85 during narrative crises and rebounded above +0.78 at the resolution. Lastly, by applying the Louvain community detection algorithm to a Bipartite Network model consisting of actor-space nodes and poetic icon nodes, this paper mapped the topological transformation where lyrical icons like Gangho (the rivers and lakes) and Pungryu (tasteful elegance) evolved into dynamic spaces of conflict and mediation under the narrative gravity of prose. This study bears significant academic value by visualizing the aesthetics and intertextuality of classical literature through mathematical network structures, proposing a novel transdisciplinary paradigm for digital classical studies.

한국어

본 연구는 조선 후기 국․한문 문학 생태계에서 서정(抒情)과 서사(敍事)라는 장르적 배타성을 넘어 역동적으로 전개된 고전시가와 고전소설의 상호 침투 양상을 디지털 인문학(Digital Humanities)의 거시적 읽기(Distant Reading) 방법 론을 통해 실증적으로 규명하였다. <구운몽>, <춘향전>, <사씨남정기>, <창선감의 록> 등 대표적 국·한문 소설 코퍼스와 조선 후기 가사 및 시조 코퍼스를 통합 연산 하기 위해 파이썬 환경에서 KoNLPy의 Mecab을 구동하고 고어 전용 커스텀 유저 사전을 연동하여 정밀한 형태소 데이터 모델링 파이프라인을 구축하였다. Word2Vec 및 FastText 알고리즘 기반의 어휘 임베딩과 잠재 디리클레 할당 (LDA) 토픽 모델링 분석 결과, 고전시가의 정형화된 시어와 관념적 도상들이 소설의 특정 서사 맥락 및 플롯과 90% 이상의 높은 공유도를 나타내며 기능적 기표로 재구조화되는 변이 패턴을 확인하였다. 또한, 소설 내 삽입시 출현 시점을 전후로 문맥 윈도우(Word Window)를 설정하여 어휘 공공기(共共期)를 분석하고 고전문학 특화 감성 사전을 적용한 결과, 소설의 절정 및 위기 국면에서 삽입시의 감성 지수가 -0.85 이하로 급하강하고 대단원에서 +0.78 이상으로 급반등하는 정밀한 정서적 동조화(Synchronization) 현상을 규명하였다. 마지막으로 인물․공간 노드와 시가적 도상 노드를 축으로 하는 이부 네트워크(Bipartite Network) 모델링에 로베인 커뮤니티 탐색 알고리즘을 적용하여, ‘강호(江湖)’와 ‘풍류(風流)’ 등의 서정적 도상이 산문의 서사적 중력에 의해 역동적인 갈등·매개 공간으로 변모하는 위상학적 네트워크 토폴로지(Topology)를 실증하였다. 본 연구는 계량화하기 어려웠던 고전문학의 심미성과 상호텍스트성을 수학적 구조로 가시화함으로써 디지털 고전학의 새로운 통섭적 방법론을 제시하였다는 점에서 학술적 의의를 지닌다.

목차

【국문초록】
1. 머리말
2. 고전 텍스트의 데이터 모델링 및 어휘ㆍ토픽 분석
3. 소설 속 삽입시의 서사적 기능과 감성 매핑
4. 서정-서사 구조의 융합 네트워크 분석
5. 맺음말
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 김태웅 [ Kim, Tai-woong | 국립경국대학교 국어교육과 조교수. ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  열상고전연구 [Yeol-sang Journal of Classical Studies]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1738-2734

• 수록기간

  1988~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 810 DDC 895