Earticle

초록

영어

COVID-19 reshaped the beauty industry and its consumption environment, and the shift from the pandemic to the endemic phase is likely to have redirected scholarly attention in beauty and cosmetology as well. This study examines how research trends in the field changed between the two periods. Korean-language titles of journal articles and master’s and doctoral theses indexed in the Research Information Sharing Service (RISS) were collected, yielding 6,433 publications for the pandemic period and 7,809 for the endemic period, a total of 14,242. Keyword frequency and TF-IDF analysis, CONCOR semantic network analysis, and BERTopic topic modeling were applied in sequence. Annual output remained stable across both periods, locating the change in thematic composition rather than in research volume. Leading keywords and network block structures largely persisted, while keywords related to consumers, design, and consumption values rose in the TF-IDF analysis. In the topic modeling, “beauty corporate management and the global market” and “generative AI and digital beauty technology” gained share, whereas “efficacy verification of natural cosmetic ingredients” and “COVID-19 and changes in beauty consumption” declined. The three analyses converge, indicating that beauty research in the endemic period retains its core themes while absorbing artificial intelligence, digital transformation, and the global market as new subjects.

한국어

코로나19는 미용 산업과 소비 환경 전반에 영향을 미쳤으며, 팬데믹에서 엔데믹으로의 국면 전환은 미용 분야의 학술적 관심에도 변화를 가져왔을 것으로 예상된다. 이에 본 연구는 팬데믹기와 엔데믹기 국내 미용 분야 연구 동향이 어떻게 달라졌는지를 규명하고자 하였다. 학술연구정보서비스(RISS)에 등재된 미용 분야 학술지 논문과 석·박사 학위논문의 국문 제목을 수집하여 팬데믹기 6,433편, 엔데믹기 7,809편 등 총 14,242편을 분석 대상으로 확정하고, 키워드 출현빈도와 TF-IDF 분석, CONCOR 의미연결망 분석, BERTopic 토픽모델링을 순차적으로 적용하였다. 분석 결과, 연간 발행량은 두 시기에 걸쳐 큰 변동 없이 유지되어 시기 간 차이가 연구의 양이 아니라 주제 구성에서 나타났다. 상위 키워드와 의미연결망의 블록 구조는 대체로 유지되었으나, TF-IDF에서는 소비자·디자인·소비가치 계열 키워드가 부상하였다. 토픽모델링에서는 ‘뷰티 기업 경영과 글로벌 시장’과 ‘생성형 AI·디지털 뷰티 기술’ 토픽의 비중이 커진 반면 ‘화장품 천연소재 효능 검증’과 ‘코로나19와 뷰티 소비 변화’ 토픽은 줄어들었다. 세 분석이 같은 방향을 가리킨다는 점에서, 엔데믹기 미용 분야 연구는 기존의 핵심 주제를 유지하면서 인공지능과 디지털 전환, 글로벌 시장을 새로운 주제로 흡수하는 방향으로 재편되고 있다고 할 수 있다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 텍스트 마이닝
2. 의미연결망 분석
3. 토픽 모델링
4. 미용 분야
III. 연구방법
1. 자료수집 및 분석
2. 텍스트 마이닝 과정
IV. 연구결과
1. 데이터 전처리 결과
2. 빈도분석 및 TF-IDF 분석 결과
3. 키워드 의미연결망 및 CONCOR 분석 결과
4. BERTopic 결과
V. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 백혜원 [ Baek, Hyewon | 서경대학교 대학원 미용예술학과 박사과정 ] 제1저자
• 임미지 [ Lim, Miji | 서경대학교 대학원 헤어디자인학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700