Earticle

초록

영어

This study aims to examine how human creators’ creative agency is manifested through specific actions in an environment where generative AI directly produces visual images and, based on this analysis, to identify the components of creative agency and propose a creative process model. To this end, a literature review was conducted on 20 studies addressing the creative processes of generative AI-based visual art, human creative actions, creative agency, and human–AI relationships. The findings identified five components of human creators’ creative agency: “formation of creative intention,” “specification of intention,” “evaluation and selection of outcomes,” “adjustment and control of the process,” and “reflection and reconstruction.” Based on these five components, a creative process model was developed, and two distinct flows (an “adjustment cycle” and a “reconstructive cycle”) were proposed by synthesizing the different patterns of creators’ responses observed after AI-generated image production in the reviewed literature. The adjustment cycle refers to a process in which creators maintain their existing creative intentions while modifying prompts, generation conditions, and the generation process. In contrast, the reconstructive cycle occurs when creators recognize new possibilities in AI-generated outcomes, revise or expand their existing creative intentions, and return to the stage of forming creative intentions. Based on these findings, this study proposes a creative process model that reflects how human creators’ judgments and interventions unfold through interactions with generative AI. The results indicate that although generative AI directly generates images in AI-assisted visual art creation, human creators’ formation of intention, judgment, selection, and adjustment play important roles in the creative process. The significance of this study lies in identifying the components of human creative agency and proposing a creative process model, thereby providing a theoretical basis for understanding human judgment and intervention in generative AI-based visual art creation and education.

한국어

본 연구는 생성형 AI가 시각 이미지의 직접적인 생성을 수행하는 환경에서 인간 창작자의 창작 주체성이 어떠한 행위를 통해 나타나는지를 분석하고, 이를 바탕으로 창작 주체성의 구성요소와 창작과정 모형을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 생성형 AI 기반 시각예술의 창작과정과 인간의 창작행위, 그리고 창작 주체성 및 인간과 AI 관계를 다룬 문헌 등 20편을 대상으로 문헌분석을 실시하였다. 연구 결과, 인간 창작자의 창작 주체성은 ‘창작 의도 형성’, ‘의도의 구체화’, ‘결과 판단 및 선택’, ‘과정 조정 및 통제’, ‘성찰 및 재구성’의 다섯 가지 구성요소로 나타났다. 그리고 다섯 가지 구성요소를 기반으로 한 창작과정 모형을 구성하였으며, 문헌에서 확인된 이미지 생성 이후 창작자의 서로 다른 대응 양상을 종합하여 ‘조정적 순환’과 ‘재구성적 순환’으로 구분되는 두 가지 흐름을 제안하였다. ‘조정적 순환’은 기존의 창작 의도를 유지하면서 프롬프트와 생성 조건 및 생성 과정을 조정하는 방식이고, ‘재구성적 순환’은 AI의 생성 결과에서 새로운 가능성을 발견하여 기존의 창작 의도 자체를 수정·확장하고 다시 창작 의도 형성으로 환류하는 방식이다. 이를 바탕으로 인간 창작자의 판단과 개입이 생성형 AI와의 상호작용 속에서 어떻게 이어지는지를 반영한 창작과정 모형을 제시하였다. 따라서 본 연구에서는 AI를 활용하여 시각예술을 창작하는 경우 이미지를 AI가 직접 생성하지만, 인간 창작자의 의도 형성, 판단, 선택 및 조정이 창작과정에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 또한 인간 창작자의 창작 주체성 구성요소와 창작과정 모형을 제시함으로써 생성형 AI 기반 시각예술 창작과 교육에서 인간의 판단과 개입을 이해하기 위한 이론적 근거를 제공했다는 점에 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 생성형 AI 기반 시각예술 창작의 특성
2. 창작 주체성의 개념과 특성
III. 연구방법
1. 창작 주체성의 구성요소
2. 생성형 AI 기반 시각예술 창작과정 모형
IV. 창작 주체성의 구성요소와 창작과정 모형
V. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 박인숙 [ Park, In-Sook | 상명대학교 글로벌문화콘텐츠학과 박사과정 ] 제1저자
• 이동수 [ Lee, Dong-Soo | 상명대학교 글로벌문화콘텐츠학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700