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초록

영어

This study aims to identify the research trends and characteristics of makeup studies based on AI and digital technology. Following the PRISMA guidelines, 66 articles published in Korean academic journals between 2013 and 2026 were selected, and a content analysis centered on frequency analysis was conducted across five categories: year of publication, academic field, application area, research type, and type of AI and digital technology. The results showed that this body of research emerged in 2013 and turned to substantial growth around 2019 and 2020, with 41 articles published in the most recent five years (2022–2026) accounting for approximately 62% of the total. By academic field, the beauty field accounted for 56 articles (84.8%) and the engineering field for 10 (15.2%), and the axis of research shifted from engineering in the early period to beauty after 2020. Application areas were concentrated in virtual makeup technologies and applications (30.3%), AI and digital makeup education (24.2%), and generative AI-based makeup creation and content (21.2%), which together accounted for approximately 76% of the total. By research type, development and application studies accounted for 39 articles (59.1%), and by technology type, generative AI accounted for 19 articles (28.8%), each accounting for the largest share. Cross-tabulating academic field with application area showed that the engineering field was confined to virtual makeup technologies and deep learning-based analysis, whereas the beauty field was distributed across all six application areas, indicating a structure in which technology development and field application are undertaken by different disciplines. This study extends research-trend analysis in the beauty domain, which has thus far concentrated on skincare and beauty technology, to the makeup field, and provides a systematic overview of the overall flow of related research.

한국어

본 연구는 AI·디지털 기술 기반 메이크업 연구의 동향을 분석함으로써 해당 분야의 연구 흐름과 특성을 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 학술지에 2013년부터 2026년까지 게재된 관련 논문을 PRISMA 절차에 따라 선정하여 최종 66편을 확정하고 발표연도, 연구분야, 적용영역, 연구유형, AI·디지털 기술유형의 다섯 측면에서 빈도분석을 중심으로 한 내용분석을 실시하였다. 분석 결과, 관련 연구는 2013년 이후 태동하여 2019년과 2020년을 기점으로 본격적인 증가세로 전환되었으며, 최근 5년간(2022~2026년)의 연구가 전체의 약 62%를 차지하였다. 연구분야는 미용 계열이 56편(84.8%), 공학 계열이 10편(15.2%)으로 나타났으며, 초기 공학 계열에서 출발한 연구의 축이 2020년 이후 미용 계열로 이동하였다. 적용영역은 가상 메이크업 기술·앱(30.3%), 메이크업 교육(24.2%), 생성형 AI창작·콘텐츠(21.2%)의 상위 세 영역이 전체의 약 76%를 차지하였다. 연구유형은 개발·응용 연구가 39편(59.1%), 기술유형은 생성형 AI가 19편(28.8%)으로 각각 가장 큰 비중을 차지하였다. 연구분야와 적용영역을 교차한 결과, 공학 계열은 가상 메이크업 기술·앱과 딥러닝 기반 분석의 두 영역에 국한된 반면 미용 계열은 여섯 개 영역 전반에 분포하여, 기술 개발과 현장 적용이 분담되는 구조가 나타났다. 본 연구는 그동안 스킨케어·뷰티테크에 집중되어 온 뷰티 분야 연구동향 분석을 메이크업 분야로 확장하고, 관련 연구의 전체적 흐름을 체계적으로 조망하였다는 데 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 연구방법
1. 분석대상 및 자료수집
2. 분석방법
III. 연구결과
1. 연도별 연구 동향 분석
2. 연도별 연구분야 분포
3. 연구주제별 적용영역 분포
4. 연구분야별 적용영역 분포
5. 연구 유형별 분포
6. AI·디지털 기술 유형별 분포
IV. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 이정은 [ Lee, Jeongeun | 성신여자대학교 일반대학원 뷰티산업학과 박사과정 ] 제1저자
• 한지수 [ Han, Jisoo | 성신여자대학교 뷰티산업학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700