Earticle

초록

영어

This study examines how changes in YouTube’s monetization policy, introduced in response to the spread of generative AI, channelswere accompanied by different activity changes in AI-generated and human-created channels, with a focus on the Korean creator economy. On July 15, 2025, YouTube revised its Partner Program policy by reframing its duplicate-content rule around mass-produced and repetitive content. This change expanded monetization review from what videos express to how they are produced. Rather than evaluating the validity of YouTube’s platform policy itself, this study focuses on how creators with different modes of production adapted during this policy transition. Because YouTube does not disclose monetization decisions or internal review data, the study adopts a convergent mixed-methods design. It combines time-series data from 40 channels collected through the YouTube Data API, policy document analysis, netnographic analysis of online creator discourse, and in-depth case analysis of three Korean AI-generated channels. The findings show that, after the policy change, 71.43% of Korean AI-generated channels reduced their activity, whereas 81.82% of English-language AI-generated channels increased their activity, revealing a regional asymmetry. Online discourse showed a similar pattern: resignation was the most frequent response among Korean creators, with no resistance discourse identified, while resistance was the most frequent response in English-language discourse. These findings suggest that the outcomes of a single global YouTube policy vary with creators' resources, access to policy information, and response strategies. Because this study uses upload frequency as a proxy for monetization status, its findings should be understood not as definitive causal claims but as a structural interpretation of changes during a policy transition. Based on these findings, the study proposes two concrete policy implications: expanded Korean-language advance notice of policy changes and improved accessibility of appeal procedures.

한국어

본 연구는 생성형 AI의 대중화 이후, 유튜브 수익화 정책 변화 전후 AI 생성 콘텐츠 채널과 인간 크리에이터 채널의 활동 변화 차이를 한국 사례를 중심으로 분석 하였다. 유튜브는 광고 생태계의 건전성과 독창적 창작 보상 체계를 유지하기 위한 조치로, 2025년 7월 15일에 기존 중복 콘텐츠의 규정을 양산형 콘텐츠 중심으 로 개편하였다. 이로써 수익화 심사 기준이 콘텐츠의 표현 내용에서 제작 방식으로까지 확대되었다. 본 연구는 유튜브 플랫폼 정책의 타당성을 평가하기보다, 정책 전환기에 서로 다른 생산 방식을 가진 크리에이터들이 어떻게 이에 적응하는지를 이해하는 데 초점을 두었다. 유튜브의 내부 수익화 심사 데이터가 공개되지 않는 연구 제약에 대응하여 YouTube Data API 기반 40개 채널의 시계열 분석, 정책 문서 검토, 넷노그라피 기반 온라인 담론 분석, 동일한 장르 3개 채널에 대한 심층 사례 분석 등을 결합한 수렴적 혼합연구를 수행하였다. 분석 결과, 정책 변화 이후 한국 AI 생성 채널의 71.43%가 활동을 축소한 반면 영미권 AI 생성 채널의 81.82%는 활동을 확대하여 두 지역 간의 비대칭이 확인되었다. 온라인 담론에서도 한국 창작자 담론에서는 체념이 최다 유형으로 나타나고 저항은 확인되지 않은 반면에, 영미권에서는 저항이 최다 유형으로 나타나, 활동 지표와 담론의 비대칭 특성이 상호 일치하였다. 이는 동일한 글로벌 유튜브 정책이 창작자의 자원, 정책 정보의 접근성, 대응 전략에 따라 상이한 양상으로 나타나고 있음을 시사한다. 본 연구는 업로드 빈도를 수익화 상태의 대리 지표로 활용하였으므로, 분석 결과는 인과관계의 확정이 아닌 정책 전환기의 변화 양상에 대한 구조적 해석으로 제시된다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 정책 변경 사항의 한국어 사전고지 확대와 이의제기 절차의 접근성 개선이라는 두 가지 구체적 정책 함의를 제시한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 주요 개념과 분석 범주
2. 플랫폼 자본주의, 알고리즘 거버넌스, 디지털 노동
3. 선행 연구 검토
III. 연구 방법
1. 연구설계
2. 분석 대상과 표집
3. 자료 수집
4. 분석 절차
IV. 연구 결과
1. 정책 전·후 채널 활동 변화
2. 온라인 담론 분석
3. 심층 사례 분석
4. 통합 해석: 정량·정성 결과의 수렴
V. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 김재환 [ Kim, Jae-Hwan | 중앙대학교 첨단영상대학원 박사과정 ] 제1저자
• 조희영 [ Cho, Hee-Young | 중앙대학교 첨단영상대학원 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700