Earticle

초록

영어

This study examines the transformation of film creators’ identities and the reorganization of production workflows and collaborative structures resulting from the introduction of generative AI, while exploring public policy directions for AI cinema. To this end, a qualitative case study was conducted using in-depth interviews with four film professionals who participated in the Advanced Filmmaking Education program at the Korean Academy of Film Arts (KAFA) and one policy administrator who planned and managed the program. The findings are as follows. First, in the process of AI filmmaking, the director’s creative identity is reconstructed—shifting from a traditional maker who directly controls all production stages to an agent who plans, selects, and integrates AI-generated outputs within the broader narrative context. Second, AI technology lowers entry barriers to independent filmmaking for emerging creators, while the directorial judgment inherent in prompting and shot selection fosters horizontal co-creation and networked collaborative structures. Third, public support must extend beyond basic tool training or one-time production subsidies to incorporate education on cinematic storytelling, along with adaptable workflow design capable of responding to technological changes. Additionally, public initiatives should serve as a public testbed and lab infrastructure to share industry-wide trial and error. This study holds significant academic and policy value by precisely capturing the transformation of film production paradigms and the restructuring of directorial agency in the AI era through empirical field data.

한국어

본 연구는 생성형 인공지능 도입에 따른 영화 창작자의 정체성 변화, 제작 워크플로우 및 협업 구조의 재편을 규명하고 공적 지원 정책의 방향성을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국영화아카데미(KAFA) 첨단영화제작교육에 참여하여 AI 단편영화 제작을 수행한 현업 영화인 4인과 해당 교육 정책을 기획·운영한 관계자 1인을 대상으로 심층 인터뷰를 실시하여 질적 사례 연구를 진행하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 영화 제작 과정에서 감독의 창작자 정체성은 모든 공정을 직접 통제하는 제작자에서, AI 결과물을 기획·선별하고 전체 서사 맥락 안에 통합하는 주체로 재구성된다. 둘째, AI 기술은 신진 창작자의 독립 창작 진입 장벽을 낮추고, 프롬프팅과 컷 선별 행위에 내재된 연출적 판단으로 인해 수직적 위계 구조를 벗어난 수평적 공동창작 및 네트워크형 협업 구조를 유도한다. 셋째, 공적지원은 단순한 툴 교육이나 단발성 제작비 보조를 넘어, AI 영화라는 매체적 특성을 극대화할 수 있는 영화적 서사와 기술 변화에 대응할 수 있는 워크플로우의 구축 교육으로 확장되어야 하며, 산업 전체의 시행착오를 공유하는 공공 테스트베드 및 랩 인프라로 기능해야 함을 확인하였다. 본 연구는 생성형 인공지능 시대의 영화 제작 방식 전환과 연출 주체성의 재구조화를 현장 실증 데이터로 정밀하게 포착했다는 점에서 학술적·정책적 의의를 지닌다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경 및 연구 문제
1. 생성형 인공지능 기반 영화와 영화교육
2. 현업 영화인의 창작 주체성과 기술전환 경험
III. 연구방법
1. 연구설계 및 연구대상
2. 자료수집 및 분석
IV. 연구결과
1. 생성형 인공지능 기반 영화 제작 과정에서의 창작자 정체성 침식과 증강
2. 현업 영화인의 AI 기술 수용과 경력 경로의 재편
3. 협업 방식의 변화와 수평적 공동창작 모델의 정립
4. 생성형 인공지능 기반 영화에 대한 공적 지원의 필요성과 제도적 지원 방향
V. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 정지은 [ Jung, Jieun | 조선대학교 K-컬처공연·기획학과 조교수 ] 제1저자
• 정인선 [ Chung, Insun | 순천향대 인문학진흥원 연구교수 ] 교신저자
• 윤소민 [ Yoon, Somin | 성균관대학교 일반대학원 예술학협동과정 박사과정 ] 공동저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700