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초록

영어

Population decline, intensified by low birth rates and aging, has recently led to the emergence of the term “local extinction,” particularly due to population outflows from non-metropolitan to metropolitan areas. Local extinction refers to a critical loss of population that threatens the sustainability of basic services in a region. In response, the Ministry of the Interior and Safety in South Korea developed a Depopulation Index to identify at-risk areas and implement supportive policies. However, empirical research utilizing this index remains limited. This study explores the predictive factors for population decline using the concept of regional attractiveness and the Depopulation Index. Key variables such as employment, cultural amenities, and public services were examined using the Random Forest machine learning algorithm. Results indicate that all variables exhibit meaningful predictive power within the model, particularly showing more pronounced variations in regions with poor infrastructure. The findings emphasize the importance of targeting vulnerable infrastructure in depopulated areas and setting clear policy criteria. While this research contributes to policy refinement by applying an official government index, it also acknowledges inherent limitations, specifically the empirical constraints in perfectly replicating the official index due to data restrictions.

한국어

우리나라 지역의 인구감소는 그간 활발히 논의되어 왔으나, 최근 들어 심각한 수준의 저출산·고령화로 인해 이제는 ‘지방소멸’이라는 단어까지 사용되고 있다. 지방소멸은 도시를 넘어 국가적인 차원의 문제가 되고 있으며, 국토의 효율적 이용을 저해하는 심각한 문제가 되고 있다. 행정안전부는 지방소멸 대응을 위해 인구감소지수를 산출하였으며, 이를 바탕으로 인구감소지역을 지정하고 지원 정책을 운영 중에 있다. 그러나 이러한 대응에도 불구하고, 인구감소지수를 활용한 실증연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 인구감소지수를 활용해 인구감소에 영향을 미치는 요인들을 분석하여 정책적 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구는 지역 매력도 개념을 활용하여 인구감소지수에 영향을 미치는 지역 특성들을 살펴보았다. 분석 방법으로는 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트를 활용하였다. 분석결과, 지역 매력도 요인 중 GRDP, 노후주택 비율, 의료 인프라가 인구감소지수에 가장 큰 영향을 미치는 핵심 변수로 식별되었다. 이들 변수는 인구감소지수와 비선형적 관계를 보였으며, 사회경제적 여건이 취약할수록 해당 요인 확충에 따른 인구감소지수 개선의 효과가 크게 나타나는 한계효과 체감 양상이 확인되었다. 따라서 지방소멸 대응을 위해 모든 분야에 대한 일률적인 자원 배분보다는 지역별 사회경제적 여건을 토대로 최적의 효율을 보일 수 있는 자원 투입 목표를 도출하여 정책 집행의 적정 기준으로 삼는 것이 필요할 것이다.

목차

Abstract
1. 서론
1.1. 연구의 배경 및 목적
2. 이론 및 선행연구 검토
2.1. 지방소멸 개념 관련 논의
2.2. 지방소멸측정 관련 선행연구
2.3. 지방소멸의 예측요인 관련 선행연구
3. 연구 설계
3.1. 연구자료 및 변수
3.2. 랜덤 포레스트(Random Forest)
4. 분석결과
4.1. 기초통계분석
4.2. 인구감소지수 예측요인 분석결과
5. 결론 및 정책적 시사점
참고문헌

키워드

저자

• 김민석 [ Kim, Min-Seok | 서울시립대학교 도시행정학과 박사과정 ] 주저자
• 강민규 [ Kang, Mingyu | 서울시립대학교 도시행정학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국지역개발학회지 [Journal of the Korean Regional Development Association]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1225-9055

• 수록기간

  1989~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 322 DDC 330