Earticle

초록

영어

This study examined how digital self-efficacy and AI performance outcome expectations jointly relate to individuals' actual use of generative AI. Data were drawn from the 2025 Panel Survey on Users of the Intelligent Information Society, and analyses were conducted on 1,760 respondents with prior generative AI experience using polynomial regression with response surface analysis. First, generative AI use increased as the two factors rose together, and the rate of increase did not differ appreciably between lower and higher levels. Second, use declined as the discrepancy between the two factors widened beyond a certain level. Third, for a given magnitude of discrepancy, use was higher when self-efficacy exceeded outcome expectations than in the reverse combination. These findings suggest that support for generative AI use should consider both cognitive factors together, and that the relative difference between them may offer a cue for identifying the kind of support users need. Longitudinal designs are recommended for future research.

한국어

본 연구는 디지털 자기효능감과 AI 수행 결과기대의 결합 양상에 따라 개인의 생성형 AI 활용 수준이 어떻게 달라지는지를 규명하고자 하였다. 국가승인통계인 2025 지능정보사회 이용자 패널조사의 생성형 AI 이용경험자 1,760명을 대상으로 다차항 회귀분석과 반응표면분석을 실시하였으며 반응표면 모수는 부트스트랩으로 검증하였다. 분석 결과, 첫째, 두 요인이 같은 수준에서 함께 높아질수록 활용 수준이 증가하였으며, 활용 수준이 높아지는 정도는 낮은 구간과 높은 구간에서 뚜렷한 차이를 보이지 않았다. 둘째, 두 요인의 차이가 일정 수준을 넘어 커질수록 활용 수준이 낮아졌다. 셋째, 같은 크기의 차이라도 그 방향에 따라 활용 수준이 달라져, 자기효능감이 결과기대를 상회하는 조합에서 활용 수준이 상대적으로 높게 나타났다. 이러한 결과는 생성형 AI 활용 지원에서 두 인지 요인을 함께 고려할 필요가 있으며, 두 요인의 상대적 차이가 이용자에게 필요한 지원 방향을 파악하는 단서가 될 수 있음을 시사한다. 후속 연구에서는 변인 간 인과관계를 명확히 확인할 수 있는 종단자료를 활용한 검증이 요구된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 사회인지이론과 생성형 AI 이용 행동
2.2 디지털 자기효능감
2.3 AI 수행 결과기대
2.4 인지 요인의 결합과 생성형 AI 활용
3. 연구 방법
3.1 연구 대상 및 분석 자료
3.2 측정도구
3.3 분석 방법
4. 연구 결과
4.1 기술통계 및 상관관계 분석 결과
4.2 일치 및 불일치 사례 분포
4.3 다차항 회귀분석 및 반응표면분석 결과
4.4 민감도 분석
5. 논의
6. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

저자

• 조윤성 [ Yunseong Jo | 현대해상 인재개발파트 책임연구원 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]

• 간기

  월간

• pISSN

  2635-8875

• eISSN

  2672-0124

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338