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생성형 AI 음악을 활용한 뮤지컬 극작 교육의 가능성 탐색 - AI 작곡 협업 워크숍 사례를 중심으로 -
Exploring the Potential of Generative AI Music in Musical Theatre Playwriting Education – A Case Study of an AI Music Generation Workshop –

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  • 발행기관
    한국교육연극학회 바로가기
  • 간행물
    교육연극학 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 3호 (2026.09)바로가기
  • 페이지
    pp.143-165
  • 저자
    최민아
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A493944

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원문정보

초록

영어
This study explores the educational potential of generative AI music in musical theatre playwriting education. A qualitative case study was conducted with ten undergraduate playwriting students who participated in a workshop using Suno, a generative AI music platform. Data were collected through open-ended questionnaires and in-depth interviews with four participants. The findings showed that students developed a clearer understanding of the distinction between a “good song” and a musical theatre number that serves the narrative and conveys characters’ emotions. By listening to their own lyrics transformed into music, they identified issues related to syllables, rhythm, breath, and lyrical clarity, and came to understand musical theatre lyrics as language intended to be sung. They also recognized the need for playwrights to articulate musical intentions and communicate with creative collaborators. The process of generating music, evaluating the results, and revising lyrics and prompts was interpreted through Kolb’s experiential learning and Schon’s reflective practice. While AI-generated music did not always reflect students’ intentions, the experience provided opportunities to examine and revise their creative choices. The findings suggest that generative AI music can function as a learning tool for experiencing and revising playwriting in musical form rather than as a substitute for professional composers.
한국어
본 연구는 생성형 AI 음악을 활용한 뮤지컬 극작 교육의 가능성을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 극작 전공 학생 10명을 대상으로 생성형 AI 음악 플랫폼을 활용한 뮤지컬 극작 워크숍을 실시하고, 서술형 설문과 심층 면담 자료를 중심으로 질적 사례연구를 수행하였다. 이 과정에서 학생들은 AI를 통해 자신의 가사가 음악으로 구현되는 경험을 하면서 일반적인 노래와 극적 기능을 수행하는 뮤지컬 넘버의 차이를 구체적으로 인식하였다. 또한 음절, 리듬, 호흡, 전달력 등을 검토하며 뮤지컬 가사를 ‘부르는 언어’로 이해하고, 극작가에게 음악적 의도를 구체화하고 소통하는 협업 역량이 필요함을 알게 되었다. 무엇보다도 음악을 생성하고 결과를 비교·판단한 뒤 가사와 프롬프트를 수정·재생성하는 과정에서 Kolb의 경험학습과 Schon의 반성적 실천의 가능성을 발견하였다. 이로써 생성형 AI는 전문 작곡가를 대체하는 수단이 아니라 극작 전공 학생들이 자신의 창작물을 음악적으로 경험하고 성찰·수정하도록 돕는 교육적 매개로 활용될 수 있음을 확인하였다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
Ⅱ. 이론적 배경
1. 뮤지컬 극작 교육의 특성과 교육적 과제
2. 경험학습과 반성적 창작 교육
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 설계
2. 워크숍 구성
Ⅳ. 워크숍 결과 및 교육적 의미
1. ‘좋은 노래’와 ‘좋은 뮤지컬 넘버’의 차이에 대한 인식의 구체화
2. 음악으로 구현해 봄으로써 ‘부르는 가사’의 특성을 발견함
3. 창작 의도의 언어화와 예비적 의사소통 경험으로 극작가의 역할을 확장하여 인식함
4. AI를 ‘가능성과 한계를 가진 실험 도구’로 인식함
5. 생성·비교·수정 과정에서 나타난 학습 경험
Ⅴ. 결론
1. 연구 결과 및 교육적 시사점
2. 연구의 한계 및 후속 연구 제언
참고문헌
Abstract

저자

  • 최민아 [ Mina Choi | 백석예술대학교 공연예술학부 극작과 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국교육연극학회 [Korean Association for Drama/Theatre and Education]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    예술체육>연극
  • 소개
    학교교육에서의 연극의 교육적 기능과 효과를 연구하고 실천하기 위한 모임이며, 사회문화예술교육의 근본적인 기능을 이해하고 연구하기 위한 학회

간행물

  • 간행물명
    교육연극학 [Journal of Korea Association for Drama/Theatre and Education]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2234-6848
  • eISSN
    2733-4899
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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