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초록

영어

This study aims to redefine news?as an official record?and Twitter (now X)?as an informal record?under the shared category of “social record” and verify whether the future can be predicted through records by fusing the two sources to forecast the volume of future news coverage of corporate negative issues already under active reporting. A corpus of 201,811 news articles and 69,490 tweets about 118 companies, spanning May 2024 to October 2025, was analyzed. Negative issues were classified into 14 risk categories, and five contextual features?including responsible party and severity?were extracted using a large language model. An official records model utilizing news data alone was compared against a fusion model incorporating Twitter data, with Twitter’s incremental contribution assessed using a company-level block bootstrap test. News alone reduced prediction error by 24.8% over a simple baseline, and adding Twitter yielded a further significant gain of about 1.4% in relative sMAPE, concentrated in areas rarely covered by the news, such as operational issues and customer complaints, where Twitter filled the gaps of the formal record. Defining “archival silence” as observable gaps in press coverage, the study shows that such gaps can serve as a predictive resource. Although limited to companies with active news coverage, this approach could, with broader samples, help identify poorly documented areas and inform priorities for social documentation and digital preservation.

한국어

본 연구의 목적은 공식 기록인 뉴스와 비공식 기록인 트위터(현 X)를 ‘사회적 기록’으로 재정의하고, 두 기록을 융합하여 이미 보도가 시작된 기업 부정 이슈의 향후 보도량을 예측함으로써 기록으로 미래를 내다볼 수 있는지 검증하는 데 있다. 2024년 5월부터 2025년 10월까지 118개 기업의 뉴스 201,811건과 트위터 게시물 69,490건을 분석하였다. 부정 이슈를 14개 카테고리로 분류하고, 대규모 언어 모델로 책임 주체⋅심각도 등 다섯 가지 상황맥락 정보를 추출하였다. 뉴스만 사용한 공식기록 모델과 트위터까지 결합한 융합 모델을 비교하고, 트위터의 추가 기여는 기업 블록 부트스트랩으로 검정하였다. 분석 결과 뉴스만으로도 단순 기준선보다 오차를 24.8% 줄이며 향후 보도량을 유의하게 예측하였고, 트위터 결합은 예측을 통계적으로 유의하게 더 개선하였다(sMAPE 기준 상대 약 1.4%). 그 개선은 운영⋅고객 불만처럼 뉴스가 잘 다루지 않는 영역에 집중되었으며, 트위터는 공식 기록의 공백을 메우는 비공식 기록으로 기능하였다. 본 연구는 기록학의 ‘기록의 침묵’ 개념을 뉴스의 보도 공백으로 조작적으로 정의하고, 그 공백이 예측 자원이 될 수 있음을 보였다. 다만 분석은 보도가 활발한 기업에 한정되었다. 향후 대상을 넓히면 이러한 접근은 기록이 부족한 영역을 찾아 수집⋅보존의 우선순위 설정에 활용될 수 있다.

저자

• 한능우
• 김태리
• 박준혁

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국기록관리학회지 [Journal of Korean Society of Archives and Records Management]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-1487

• 수록기간

  2001~2026

• 십진분류

  KDC 024 DDC 020