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초록

영어

This study analyzed key indicators distinguishing winning and losing teams at the end of professional League of Legends (LoL) matches and examined stage-specific match outcome prediction using 1,925 LCK regular-season matches from 2021 to 2024. XGBoost and SHAP analyses showed that inhibitors destroyed, towers destroyed, and earned gold per minute were major indicators distinguishing winning and losing teams at the end of matches. During matches, prediction performance improved as the game progressed, while model responses to unit changes in gold, experience, creep score, kills, and assists varied across match stages. These findings indicate that the predictive value of the same game indicators can differ depending on the stage of a match. This study contributes by distinguishing end-of-match win-loss characteristics from in-game prediction patterns and provides a basis for data-driven match analysis, strategic decision-making, and future evaluation of how patches and game-balance changes alter the predictive value of key in-game indicators.

한국어

본 연구는 2021년부터 2024년까지 LCK 정규시즌 1,925경기를 대상으로 경기 종료 시점의 주요 승·패 구분지표와 경기 진행 시점별 승패 예측 특성을 분석하였다. XGBoost와 SHAP을 적용한 결과, 경기 종료 시점에서는 억제기 파괴수, 타워 파괴 수, 분당 획득 골드 등이 승리팀과 패배팀을 구분하는 주요 경기지표로 나타났다. 경기 진행 중에는 시간이 경과할수록 승패 예측성능이 향상되었으며, 골드, 경험치, CS, 킬 및 어시스트의 단위 변화에 대한 예측모형의 반응은 경기 시점에 따라 서로 다른 양상을 보였다. 이는 동일한 경기지표라 하더라도 경기 진행 단계에 따라 예측적 가치와 모형의 반응이 달라질 수 있음을 보여준다. 본 연구는 경기 종료 후 나타나는 승·패 팀의 특성과 경기 진행 중 나타나는 시점별 예측 특성을 구분하여 제시하였다는 점에서 의의가 있으며, 프로 LoL 경기의 데이터 기반 경기분석과 전략 수립뿐 아니라 향후 패치 및 게임 밸런스 변화에 따른 주요 경기지표의 예측적 가치 변화를 비교·검토하기 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 자료 수집
2. 자료 처리
3. 분석 과정
Ⅲ. 연구결과
1. 경기 종료 시점 승·패 구분 모형의 분류 성능 (모델1)
2. 경기 종료 시점의 주요 승·패 구분 지표 분석 결과
3. XGBoost 모형의 성능 결과 (모델2)
4. 경기지표 단위 변화에 대한 모형 기반 민감도 분석
Ⅳ. 논의
1. 경기 종료 시점의 주요 승·패 구분지표
2. 경기 진행 시점에 따른 예측성능 변화
3. 경기지표 단위 변화에 대한 예측모형의 반응
4. 연구의 의의 및 한계
V. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 채기재 [ Chae, Kijae | 서울대학교 체육교육과 강사 ]
• 최규현 [ Choi, Kyuhyun | 서울대학교 체육교육과 강사 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  e스포츠 연구: 한국e스포츠학회지 [eSports Studies]

• 간기

  연3회

• eISSN

  2713-9689

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 691 DDC 794