Earticle

초록

영어

This study aims to qualitatively analyze patterns of lexical-level semantic change in Korean-to-Chinese translations submitted by Chinese learners majoring in Korean translation in an AI-assisted environment and, on this basis, to derive pedagogical implications for AI-assisted translation education. The analysis was conducted based on fidelity to the meanings realized by source-language lexical items in their respective contexts, and the patterns of lexical meaning representation in the translations were classified into four categories—semantic preservation, semantic extension, semantic reduction, and semantic substitution—to examine the characteristics of each category. The analysis showed that semantic preservation was characterized by the maintenance of the source meaning through a variety of expressions. By contrast, even in translations that had undergone post-editing based on AI-generated output, cases of semantic extension, semantic reduction, and semantic substitution were identified in which fine-grained meanings were not adequately reproduced, resulting in inappropriate translations. At the same time, even when semantic extension, semantic reduction, or semantic substitution occurred, the translations were considered acceptable if they reproduced the core meaning of the source text and the author’s intended message with a reasonable degree of fidelity. These findings show that, even in an AI-assisted environment, learners’ semantic judgment and expression choices play an important role in reproducing the source meaning in the final translation. Accordingly, translation education should not be limited to the acquisition of post-editing skills but should also systematically cultivate learners’ abilities to understand and judge meaning at the lexical level.

한국어

본 연구는 AI 활용 환경에서 중국인 한국어 번역 전공 학습자의 한중 번역문을 대상으로 어휘 수준에서 나타나는 의미 변화 양상을 질적으로 분석하고, 이를 바탕으로 AI 활용 번역교육을 위한 교육적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 분석은 원문 어휘가 해당 문맥에서 실현하는 의미에 대한 충실성을 기준으로 이루어졌으며, 번역문에 나타난 어휘 의미의 재현 양상을 의미 유지, 의미 확대, 의미 축소, 의미 대체의 네 유형으로 분류하여 각 유형의 특성을 살펴보았다. 분석 결과, 의미 유지 유형에서는 원문의 의미를 유지하면서도 다양한 표현을 선택하는 특징을 보였다. 반면, AI 번역 결과를 바탕으로 포스트에디팅을 거친 번역문에서도 세부적인 의미가 충분히 재현되지 않아 부적절한 번역으로 이어진 의미 확대, 의미 축소, 의미 대체 사례가 확인되었다. 또한 의미 확대, 의미 축소 또는 의미 대체가 나타났더라도 원문의 핵심 의미와 저자가 전달하고자 하는 내용을 비교적 충실하게 재현한 경우에는 수용 가능한 번역으로 나타났다. 이러한 결과는 AI 활용 환경에서도 최종 번역문에서 원문의 의미를 재현하는 데 학습자의 의미 판단과 표현 선택이 중요하게 작용함을 보여준다. 따라서 번역교육에서는 포스트에디팅 기술의 습득에 그치지 않고 학습자의 어휘 차원의 의미 이해와 의미 판단 능력을 체계적으로 함양하는 교육이 중요함을 시사한다.

목차

국문요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 어휘 의미 변화 양상 분석
4. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 곽영 [ Guo, Ning | 남서울대학교 교양대학 조교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한중인문학연구 [Studies of Korean & Chinese Humanities]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-0383

• 수록기간

  1996~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 001 DDC 001