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초록

영어

This study examined the conceptual scope and formative characteristics of 'Ink Painting AI' by focusing on the digital transformation of traditional ink painting driven by advances in artificial intelligence (AI), and explored its potential and limitations for application in art education and art therapy. In this study, Ink Painting AI is defined as a technological and artistic framework in which AI learns the formative and aesthetic characteristics of traditional ink painting to generate or transform images, or is utilized throughout the human creative process of ink painting. This concept extends beyond the digitization of ink paintings and AI-based image generation and transformation to encompass human–AI interaction in artistic creation, education, and emotional applications. The development of Ink Painting AI should move beyond reproducing the visual appearance of ink painting toward exploring the aesthetic meanings embedded within it. This study focused on tonal gradation, ink diffusion, and empty space (yeobaek). In particular, ink diffusion was interpreted not merely as a visual effect but as representing relationality and inclusiveness that extend from the self toward others and the world, while empty space was understood as a fulfilled space where existence and contemplation can reside and breathe, rather than as mere emptiness. These aesthetic values of ink painting carry particular significance in the AI era, in which images are rapidly generated and consumed, by evoking human sensibility and reflective thinking. From the perspective of art education, Ink Painting AI should not replace traditional ink painting education but rather function as a complementary medium that expands learners' creative experiences. The 'Heungin–Four Gentlemen Painting' program examined in this study recorded a positive response rate exceeding 96% from 2024 to 2026, with participants demonstrating emotional stability, increased interest and enjoyment, improved concentration, and enhanced self-expression. Integrating AI into traditional ink painting education could establish a cyclical educational framework consisting of 'traditional ink painting practice – digital transformation – AI-based generation and transformation – selection and interpretation – ink-based recreation.' From the perspective of art therapy, combining the expressive qualities of tonal gradation, ink diffusion, empty space, and natural motifs with AI-based image generation and transformation offers new possibilities for supporting emotional expression, self-reflection, psychological stability, creative recovery, and therapeutic dialogue. However, these possibilities have not yet been sufficiently validated through clinical evidence. Moreover, AI cannot replace the therapist's empathy and professional judgment, nor can it substitute for the material characteristics and embodied experience gained through brushwork in actual ink painting practice. Therefore, Ink Painting AI should be regarded not as an agent of therapy but as a supportive medium that facilitates human self-expression and creative exploration. This study is significant in that it proposes the conceptual scope of Ink Painting AI, which has not yet been clearly established in academic discourse, and expands the discussion into the fields of art education and art therapy based on the formative and aesthetic values of traditional ink painting. Nevertheless, because the study primarily relied on a literature review and an educational case, this study has the limitation of not being able to empirically verify the effectiveness of actual Ink Painting AI programs. Future research should develop practical Ink Painting AI programs to evaluate learners' creativity, engagement, AI competency, and emotional changes, while also examining clinical applicability and ethical issues in collaboration with art therapy professionals. Ultimately, the goal of Ink Painting AI is not to replace tradition with technology. Rather, its significance lies in reinterpreting the formative and spiritual values accumulated through the long history of ink painting in the language of a new era and enriching human experience. From this perspective, Ink Painting AI should be understood not as a point of conflict between tradition and technology but as a point of convergence that expands the possibilities of both, offering new opportunities for the contemporary succession and future development of traditional ink painting.

한국어

본 연구는 인공지능 기술의 발전에 따른 전통 수묵화의 디지털 전환에 주목하여 수묵화 AI의 개념적 범주와 조형적 특성을 고찰하고, 이를 바탕으로 예술교육과 미술치료 분야에서의 활용 가능성과 한계를 탐색하는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 아직 학술적으로 명확히 정립되지 않은 ‘수묵화 AI’를 전통 수묵화의 조형적·미학적 특성을 AI가 학습하여 이미지를 생성·변환하거나, 인간의 수묵 창작 과정에 AI 기술을 활용하는 기술적·예술적 활용 체계로 정의하였다. 그 범위는 수묵 작품의 데이터화와 이미지 생성 및 변환, 창작 보조를 비롯하여 예술교육과 미술치료 등으로 확장되는 활용 영역을 포함한다. 수묵화 AI의 조형적 특성은 농담과 번짐, 여백을 중심으로 살펴보았다. AI는 수묵의 시각적 특징을 데이터로 학습하여 재구성할 수 있지만, 실제 수묵의 물성과 신체성을 그대로 구현하는 데에는 한계가 있다. 따라서 수묵화 AI는 수묵의 외형적 특징을 모사하는 데 그치지 않고, 번짐이 지닌 관계성과 확장성, 여백이 지닌 사유와 쉼의 의미 등 수묵의 미학적 가치를 새로운 기술 환경에서 어떻게 해석하고 구현할 것인가에 대한 탐색으로 발전할 필요가 있다. 예술교육의 측면에서는 수묵화 AI를 전통적인 실기교육을 대체하는 것이 아니라 학습자의 창작 경험을 확장하는 보조적 매체로 보았다. 연구자가 진행한 ‘흥인-사군자 그리기’ 프로그램의 만족도와 참여자 반응을 분석한 결과, 높은 긍정 응답과 함께 정서적 안정, 흥미, 집중, 자기표현 등의 가능성을 확인하였다. 이를 바탕으로 ‘전통 수묵 표현－디지털 전환－AI 생성과 변형－선택과 해석－수묵 재창작’으로 이어지는 순환적 교육 구조를 제안하였다. 미술치료 분야에서는 수묵의 농담과 번짐, 여백과 자연 소재에 AI의 이미지 생성 및 변형 기능을 결합함으로써 정서 표현, 자기성찰, 심리적 안정, 창의적 회복 및 치료적 대화를 지원할 가능성을 제시하였다. 다만 이러한 효과는 아직 임상적으로 검증된 치료 효과가 아니며, AI는 실제 수묵의 물성적·신체적 경험이나 치료자의 전문적 역할을 대체할 수 없다. 따라서 수묵화 AI는 인간의 자기표현과 창작적 탐색을 지원하는 보조적 매체로 접근해야 하며, 향후 실제 프로그램의 개발과 적용을 통한 실증적 검증과 윤리적 검토가 요구된다. 결국 수묵화 AI의 의미는 전통을 기술로 대체하는 데 있는 것이 아니라, 수묵화가 지닌 조형적·미학적 가치를 새로운 매체 환경에서 재해석하고 확장하는 데 있다. 본 연구는 수묵화 AI의 개념적 범주를 설정하고, 전통 수묵의 미학을 기반으로 예술교육과 미술치료 분야의 구체적인 활용 가능성을 제시하였다는 데 의의가 있다.

목차

<논문요약>
Ⅰ. 序論
Ⅱ. 수묵화 AI의 개념적 범주와 특성
1. 수묵화 AI의 등장과 개념적 범주
2. 수묵화 AI의 조형적 특성
Ⅲ. 수묵화 AI의 예술교육 활용
1. 전통 수묵화 교육의 디지털 전환
2. 수묵화 기반 예술교육 사례분석
Ⅳ. 수묵화 AI의 미술치료 활용
1. 수묵 표현의 정서적·치유적 특성
2. AI 기반 미술치료의 가능성과 한계
Ⅴ. 結論
<참고문헌>
ABSTRACT

키워드

저자

• 이수빈 [ Lee, Su-bin | 성균관대학교 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  동양예술 [Oriental Art]

• 간기

  계간

• pISSN

  1975-0927

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700