에이전틱 AI 환경에서 인간-AI 팀 협업과 팀 혁신 : 조직미학 관점의 AHAT 모형 제안
The Aesthetic-Driven Human-AI Teaming (AHAT) Model : A Conceptual Framework for Team Innovation Performance in the Agentic AI Era
This study proposes the Aesthetic-Driven Human-AI Teaming (AHAT) model of team innovation in agentic AI environments. Integrating stimulus-organism-response logic with multilevel emergence theory, it theorizes a path from aesthetic leadership through team aesthetic climate and team resonance to collaborative job crafting and innovation performance. P-O fit level/dispersion and HATS maturity are dual boundary conditions; an inverted-U effect and team muteness define falsifiability.
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이 연구는 에이전틱 AI 환경에서 인간-AI 팀 혁신 성과를 설명하는 조직미학 기반 AHAT(Aesthetic-Driven Human-AI Teaming) 연구모형을 제안한다. S-O-R 프레임워크를 팀 수준에 적용하여, 미적 리더십(S)이 팀 미적 풍토·팀 공명(O)을 경유해 협력적 잡크래프팅(Job Crafting)과 팀 혁신 성과(R)로 이어지는 인과 경로를 이론화하여 9개의 이론적 명제를 도출한다. P-O Fit의 평균과 분산, HATS 성숙도가 이중 경계조건으로 기능하며, 역U자 효과(P8)와 팀 침묵(P9)이 반증조건을 이룬다. 향후 실증 연구와 팀코칭 실무에 이론적·실천적 기반을 제공한다
목차
국문초록 I. 서론 1.1 왜 ‘조직미학’인가: 에이전틱 AI환경의 미학적 현상 1.2 연구목적 및 연구질문 1.3 연구의 범위 및 방법 II. 이론적 배경 2.1 에이전틱 AI와 인간-AI 팀 협업: 개념적 경계의 재설정 2.2 조직미학과 미적 리더십: 인간-AI 팀협업의 비기술적 조건 2.3 P-O Fit의 경계 조건: 가치 일치의중요성 2.4 팀 미적 풍토와 팀 공명: 팀 수준창발의 두 가지 상태 2.5 협력적 잡 크래프팅과 인간-AI 팀협업시스템 성숙도 2.6 AHAT 모형의 이론적 연계 구조: S-O-R과 조직미학의 통합 III. 연구모형 및 명제 도출 3.1 S-O-R 기반 AHAT 모형의 개요 3.2 명제 도출 3.3 AHAT 모형의 측정 및 검증을 위한제언 IV. 논의 및 결론 4.1 이론적 기여 4.2 기업경영의 실무적 시사점 4.3 한계 및 향후 연구 방향 <참고문헌> Abstract