Earticle

초록

영어

This study examines the online discourse and semantic structure of AI travel amid the growing use of generative artificial intelligence in tourism. Data related to “AI travel” were collected from web documents, news articles, blogs, and online communities on Naver, Daum, and Google from September 2025 to August 2026. Text mining, semantic network and centrality analyses, and CONCOR analysis were conducted. The results identified “travel,” “AI,” “tourism,” “service,” “itinerary,” “information,” “recommendation,” and “planning” as major keywords, indicating that AI travel discourse is broadly associated with travel planning, information search, tourism services, and practical travel activities. The CONCOR analysis further identified four semantic clusters: AI-based personalized travel planning and experience, AI and digital services in the tourism industry and public sector, travel consumption and practical information, and destination exploration and travel preparation. These findings indicate that AI travel represents a complex tourism phenomenon that extends beyond the use of generative AI to encompass personalized travel planning, tourism consumption, destination exploration, and service provision by tourism businesses and public organizations. This study contributes to the literature by empirically identifying the discourse structure of AI travel using online big data and provides practical implications for AI-based tourism services, policy development, and industry applications.

한국어

본 연구는 생성형 인공지능의 확산과 함께 관광 분야에서 AI 활용이 확대되는 흐름 속에서, 온라인 환경에서 형성되는 AI 여행의 담론과 의미구조를 규명하고자 수행되었다. 이를 위해 2025년 9월부터 2026년 8월까지 네이버, 다음 및 구글의 웹문서, 뉴스, 블로그, 카페등에서 ‘AI여행’ 관련 데이터를 수집하여 텍스트마이닝, 의미연결망 및 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, ‘여행’, ‘AI’, ‘관광’, ‘서비스’, ‘일정’, ‘정보’, ‘추천’, ‘계획’ 등이 주요 키워드로 나타났으며, AI 여행에 관한 담론이 여행계획과 정보탐색뿐만 아니라 관광서비스 및 실제 여행활동과 폭넓게 연결되어 있음을 확인하였다. 또한 CONCOR 분석에서는 ‘AI 기반 맞춤형 여행계획 및 경험’, ‘관광산업 및 공공부문의 AI․디지털 서비스’, ‘여행소비 및 실용정보’, ‘여행목적지 탐색 및 여행준비’의 네 가지 의미집단이 도출되었다. 이는 AI 여행이 단순한 생성형 AI의 이용을 넘어 개인화된 여행계획, 관광소비, 목적지 탐색 및 관광산업과 공공부문의 서비스 제공이 함께 결합된 복합적인 관광현상으로 형성되고 있음을 보여준다. 본 연구는 온라인 빅데이터를 활용하여 AI 여행의 담론구조를 실증적으로 규명하였다는 점에서 학술적 의의를 가지며, 향후 AI 기반 관광서비스 개발과 관련 정책 및 산업적 활용을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 관광 분야의 생성형 AI와 여행
2.2 관광 분야의 텍스트 기반 빅데이터 연구
Ⅲ. 연구 방법
3.1 데이터 수집 및 정제
3.2 데이터 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
4.1 검색어의 주요 연관 단어 빈도 분석
4.2 중심성 및 CONCOR 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문 초록

키워드

저자

• 최홍열 [ Hongyoul Choi | 제주대학교 관광경영학과 박사 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]

• 간기

  계간

• pISSN

  2005-2936

• eISSN

  2800-0080

• 수록기간

  1985~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658