This study aims to examine the spatial relationship between crime occurrence and urban environmental factors.To achieve this, first, the degree of urbanization in Case Area A was assessed using DEGURBA, the United Nations' urbanization grid classification method. Second, Getis-Ord’s Gi* analysis was employed to examine the spatial density of crime, CCTVs, manufacturing, and accommodation businesses, thereby identifying the environmental characteristics of crime hotspots. Third, Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR) models were utilized to determine the key urban environmental factors influencing crime occurrence.The analysis revealed that crime concentration was significantly higher in areas with specialized commercial, commercial-business, and mixed residential-commercial districts. In particular, the density of manufacturing and accommodation businesses was consistently identified as the core factor explaining crime occurrence. The findings of this study can serve as foundational data supporting the spatial connection between urban environments and crime, while providing meaningful implications for crime prevention from an urban planning perspective.
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이 연구는 범죄발생이 도시환경 요인과 어떠한 공간적 관련성이 있는지 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 첫 번째, UN의 도시화 측정방식인 DEGURBA를 활용하여, 사례지역A의 도시화 수준을 측정하였다. 두 번째, Getis-Ord’s Gi*분석을 활용하여 범죄집중도와 CCTV, 제조업, 숙박업 등의 공간적 밀집도를 파악하여 범죄 핫스팟 지역의 환경적 특성을 도출하였다. 세 번째, OLS 모형과 GWR 모형을 활용하여 범죄 발생에 미치는 영향이 높은 도시환경 요인을 파악하였다. 분석결과, 도시지역 내 상업특화형·상업업무형·주거상업복합형 상권이 형성된 지역에서 범죄 집중도가 높게 나타났으며, 특히 제조업과 숙박업의 집중이 범죄 발생을 설명하는 핵심요인으로 일관되게 확인되었다. 이 연구의 결과는 도시환경 요인과 범죄 발생 간 공간적 관련성을 뒷받침하는 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, 범죄예방을 위한 도시계획적 관점의 시사점을 제공할 것이다.
목차
ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 선행연구 고찰 2.1 산업생태계와 범죄발생 간 연계성에 관한 연구 2.2 도시환경적 요소와 범죄발생 간 연계성에 관한 연구 Ⅲ. 분석방법 3.1 변수 선정 및 분석 대상 3.2 분석 방법 3.3 분석 자료 Ⅳ. 분석 결과 4.1 기초자료 분석 4.2 UN 도시화 분석 및 Getis-Ord’s GI* 분석 결과 4.3 OLS 모형 및 GWR 모형 분석 결과 Ⅴ. 요약 및 결론 참고문헌 국문 초록