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초록

영어

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming practice across the tourism, hospitality, and business fields, yet integrated meta-research on these domains remains scarce in Korea. This study maps the current state and trajectory of the domestic AI business knowledge ecosystem by conducting a content analysis of 92 AI-related papers published in KCI-registered journals from 2000 to 2025. The findings reveal a dramatic surge in AI research, with over 80% of publications concentrated after 2021. While research is evenly balanced between the tourism/hospitality and business sectors, industry practitioner participation remains critically low. Furthermore, research topics have shifted from early technology acceptance toward performance, prediction, and marketing, accompanied by a recent acceleration in advanced machine learning techniques within dominant quantitative frameworks. Ultimately, this study contributes a comprehensive knowledge map of domestic AI convergence research and emphasizes the need for institutionalizing industry–academia collaboration, expanding practitioner-focused research, establishing explainable-AI (XAI) governance, and diversifying into qualitative and mixed-methods research.

한국어

인공지능은 관광ㆍ환대 및 경영 분야의 실무 현장을 빠르게 재편하고 있으나, 국내 학계에서 AI를 단일 주제로 두 분야를 통합적으로 조망한 메타 연구는 충분히 축적되지 않았다. 이에 본 연구는 국내 AI 비즈니스 지식 생태계의 현황과 발전 방향을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2000년 1월부터 2025년 5월까지 국내 한국연구재단(KCI) 등재 관광․환대 및 경영학 학술지에 게재된 AI 관련 논문 92편을 대상으로 내용분석을 실시하였다. 자료는 RISSㆍKISSㆍDBpia를 통해 수집하였으며, 학술지 정보ㆍ연구대상 분야ㆍ연구주제 영역ㆍ연구방법론의 4대 유목 체계에 따라 2인의 코더가 독립적으로 교차 코딩을 수행하였다. 분석 결과, 첫째 게재 논문은 전체의 82.6%가 2021년 이후에 집중되며 지속적인 증가세를 보였다. 둘째, 관광ㆍ환대(52.2%)와 경영(47.8%)이 균형을 이루었으나 기업 실무자의 연구 참여는 5.4%에 그쳤다. 셋째, 연구 주제는 마케팅ㆍ소비자행동과 AI 알고리즘 예측ㆍ성과(합산 65.2%)에 집중되어 기술수용 중심에서 성과․예측 중심으로 무게중심이 이동하였다. 넷째, 양적 연구(78.3%)가 지배적인 가운데 기계학습 기법의 채택이 최근 급증하였다. 본 연구는 국내 AI 융복합 연구의 지식 지형도를 계량적으로 구축하였으며, 산학 공동연구 플랫폼의 제도화, 실증ㆍ재교육 연구 확충, 설명가능 한 AI 기반 거버넌스 정비, 질적ㆍ혼합연구 확대의 필요성을 시사하였다.

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 배경
2.1 인공지능 기술의 패러다임 진화
2.2 관광ㆍ환대ㆍ경영 분야에서의 AI 적용
2.3 내용분석(Content Analysis) 방법론
2.4 선행연구 동향
III. 연구방법
3.1 표본 추출 절차 및 배제 기준
3.2 유목 체계 구축 및 코더 간 신뢰도
IV. 연구결과
4.1 연도별․학술지별 게재 동향
4.2 연구대상 분야 및 주제 영역
4.3 연구방법론의 고도화 추이
V. 결론 및 시사점
5.1 학술적 시사점
5.2 실무적 시사점
5.3 연구의 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌
국문 초록

키워드

저자

• 김태훈 [ Taehoon Kim | 제주대학교 관광경영학과 석사과정 ]
• 이상묵 [ Sangmook Lee | 제주대학교 관광경영학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]

• 간기

  계간

• pISSN

  2005-2936

• eISSN

  2800-0080

• 수록기간

  1985~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658