Earticle

초록

영어

Rapid changes in job structures and working environments associated with artificial intelligence (AI) pose new challenges for young people entering the labor market, highlighting the need to understand how vocational college students value future job characteristics. This study aimed to identify latent profiles of decent work perceptions among vocational college students in the AI era and examine their characteristics and predictors. A survey was conducted with 205 vocational college students in Gyeonggi Province, South Korea, using an adapted Employee Decent Work Scale (EDWS). Latent Profile Analysis (LPA) was conducted using Mplus 9.0, and chi-square tests, analysis of variance (ANOVA), and multinomial logistic regression analyses were performed using SPSS 30.0. Four profiles were identified: Low Expectation (11.2%), Condition-Oriented (26.8%), Balanced Orientation (40.5%), and Integrated Value-Oriented (21.5%). The Low Expectation profile assigned relatively low importance to all dimensions; the Condition-Oriented profile emphasized extrinsic job characteristics; the Balanced Orientation profile valued the dimensions relatively evenly; and the Integrated Value-Oriented profile placed high importance on extrinsic, intrinsic, and social values. Gender was the only significant predictor of profile membership, with female students relatively more likely than male students to belong to the Integrated Value-Oriented profile, whereas perceived economic status and AI-related variables were not significant predictors. The findings demonstrate heterogeneous patterns of decent work perceptions among vocational college students prior to labor market entry and suggest that career and employment support should consider differences in the combinations of job characteristics students value rather than treat them as a homogeneous group.

한국어

인공지능(AI) 기술의 확산에 따른 직무구조와 노동환경의 변화는 노동시장 진입을 앞둔 청년층의 일자리 선택과 진로 준비에도 새로운 과제를 제기하고 있다. 특히 직무 중심 교육과정을 통해 노동시장과 밀접하게 연계되어 있는 전문대학생이 미래 일자리의 여러 조건을 어떻게 중요하게 인식하고 있으며, 이러한 인식이 어떠한 유형으로 구분되는지를 살펴볼 필요가 있다. 이에 본 연구는 AI 시대 전문대학생의 괜찮은 일자리 인식 유형을 탐색하고, 유형별 특성과 예측요인을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 경기도 소재 전문대학생 205명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 대학생의 미래 일자리 중요도 인식을 측정하기 위해 EDWS(Employee Decent Work Scale)를 수정·보완하여 사용하였다. 분석을 위해 Mplus 9.0을 활용한 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis)과 SPSS 30.0을 활용한 교차분석, 분산분석 및 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 전문대학생의 괜찮은 일자리 인식은 낮은 기대형(11.2%), 조건 중시형(26.8%), 균형 중시형(40.5%), 통합 가치추구형(21.5%)의 4개 유형으로 분류되었다. 낮은 기대형은 모든 요인의 중요도를 상대적으로 낮게 인식하였으며, 조건 중시형은 물질적 보상과 고용 안정성 등 외적 근로조건을 중시하였다. 균형 중시형은 대부분의 요인을 고르게 중요하게 인식하였으며, 통합 가치추구형은 외적 조건과 내적 가치, 사회적 가치까지 모두 높은 수준으로 중요하게 인식하였다. 유형 간 비교에서는 성별만이 유의한 예측변수로 확인되었으며, 여성은 남성보다 통합 가치추구형에 속할 가능성이 높았다. 반면 경제상황 인식과 AI 관련 인식 변수는 유형 분류에 유의한 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 노동시장 진입 이전 단계의 전문대학생을 대상으로 괜찮은 일자리 인식의 잠재유형을 실증적으로 규명하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 전문대학생을 동질적인 집단으로 접근하기보다 이들이 중요하게 인식하는 일자리 조건의 조합을 고려하여 진로 및 취업지원을 설계할 필요가 있음을 제시하였다.

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 괜찮은 일자리의 개념
2.2 대학생의 일자리 인식과 유형 연구
Ⅲ. 연구방법
3.1 연구대상
3.2 측정도구
3.3 분석방법
Ⅳ. 연구결과
4.1 전문대학생의 괜찮은 일자리 인식 유형 분석
4.2 잠재프로파일별 차이분석
4.3 잠재프로파일별 예측요인 분석
Ⅴ. 결론 및 논의
참고문헌(References)
Abstract

키워드

저자

• 장하연 [ Ha-yeon Jang | 대한상공회의소 책임연구원 ] 제1저자
• 장상필 [ Sang-pil Jang | 동서울대학교 교양교육센터 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  취업진로연구 [Journal of Employment and Career]

• 간기

  계간

• pISSN

  2234-1412

• 수록기간

  2011~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658