Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to diagnose the challenges facing university general education in the age of artificial intelligence and to propose concrete innovation strategies in four areas: curriculum, instruction, assessment, and faculty support systems. As research methods, this study analyzed major domestic and international education policy documents, including the Ministry of Education’s Digital-Based Education Innovation Plan and the RISE initiative, the standard model of the Korea National Institute for General Education, the OECD Learning Compass 2030, and UNESCO’s guidance on AI( Artificial Intelligence) in education, together with leading cases of general education innovation at domestic and international universities. The analysis identified four directions for general education in the AI (Artificial Intelligence) era: human-centeredness, integration, personalization, and community engagement. Leading universities commonly featured convergence-oriented curricula, discussion- and project-based instruction, process- and performancebased assessment, and dedicated support organizations. Based on these findings, this study proposes expanding AI+X convergence courses and introducing modular micro-degree systems in the curriculum area; establishing flipped-learning-based problem-centered classes and AI-collaborative teaching and learning models in the instruction area; shifting to process-based assessment and codifying guidelines for AI use in the assessment area; and systematizing faculty development programs and operating dedicated organizations in the faculty support area. A phased implementation strategy considering financial burden and feasibility is also presented. This study is significant in that it concretizes the discourse on general education in the AI era into an actionable level and reaffirms that critical reading and writing literacy remains the core foundation of general education in the age of AI.

한국어

본 연구는 AI시대의 도래에 따라 대학 교양교육이 직면한 도전을 진단하고, 교육과정, 수업, 평가, 교수지원체계의 네 영역에서 구체적인 혁신방안을 제시하는 데 목적이 있다. 연구 방법으로는 국내외 주요 교육 정책 문서(교육부의 디지털 기반 교육혁신 방안 및 RISE 추진계획, 한국교양기초교육원의 표준 모델, OECD 학습 나침반2030, UNESCO의 AI 교육 지침 등에 대한 분석과 국내외 대학의 선도적 교양교육 혁신 사례분석을 실시하였다. 분석 결과, AI 시대 교양교육의 방향성은 인간 중심성, 통합성, 맞춤성, 지역ㆍ사회 연계성의 네 가지로 도출되었으며, 선도대학 사례에서는 융합형 교육과정, 토론ㆍ프로젝트 중심 수업, 과정ㆍ수행 중심 평가, 전담 지원 체계라는 공통적 경향이 확인되었다. 이를 토대로 본 연구는 교육과정 영역에서 AI+X 융합 교과의 확대와 모듈형ㆍ마이크로디그리 이수 체계 도입을, 수업 영역에서 플립러닝 기반 문제 중심수업과 AI 협업형 교수학습 모델 구축을, 평가 영역에서 과정 중심 평가로의 전환과 AI 활용 평가 지침의 명문화를, 교수지원체계 영역에서 교수역량 강화 프로그램의 체계화와 전담 조직 운영을 각각 제안하였다. 아울러 재정 부담과 시행 가능성을 고려한 단계적 실행 전략과 우선순위를 함께 제시하였다. 본 연구는 AI 시대 교양교육 논의를 담론 수준에서 실행 수준으로 구체화하고, 비판적 읽기ㆍ쓰기 중심의 어문학적 소양이 AI시대 교양교육의 핵심 기반임을 재확인하였다는 점에서 의의가 있다.

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 연구결과
5. 결론 및 논의
참고문헌
【초록】

키워드

저자

• 김용기 [ Kim, Yong-ki | 전북과학대학교 / 교수 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한남어문학 [Hannam Language and Literature]

• 간기

  계간

• pISSN

  1226-3087

• 수록기간

  1972~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 810 DDC 892