Earticle

초록

영어

Generative AI is increasingly used in UIUX design education, yet how learners evaluate AI outputs and revise prompts remains underexamined. To address this gap, this study examines learners’judgment and decision-making in a generative AI-based UIUX design task and derives implications for design education. Five design-major learners with UIUX experience performed the same mobile service design task using generative AI tools and Figma. Pre- and post-surveys, AI dialogues, prompt revision logs, and Figma outcomes were analyzed through within-case and cross-case thematic analysis, with coding reliability confirmed via a second AI-assisted round showing substantial agreement with the researcher’s coding (Cohen’s κ = .627?.638). The analysis showed that none of the five participants adopted the AI’s initial output without modification, instead revising outcomes based on user, functional, or visual conditions. Prompt revisions fell into six types, most often specifying screen structure/information priority or adding functions, with judgment priorities differing across learners. From these patterns, a tentative seven-stage design decision-making process?from problem understanding to outcome re-evaluation?was derived, forming a cyclical structure that revisits earlier stages when issues arise. Overall, UIUX design education based on generative AI should cultivate not only output-generation skills but also the judgment to evaluate, revise, and select AI-generated results, alongside prompt competence.

한국어

생성형 AI가 UIUX 디자인 교육에 빠르게 활용되고 있으나, 학습자의 AI 결과 판단과 프롬프트 수정 기준에 관한 연구는 부족한 실정하다. 이에 본 연구는 생성형 AI 기반 UIUX 디자인 과제에서 학습자의 판단·의사결정 과정을 분석해 교육적 시사점을 도출하고자 하였다. 연구 방법으로는 UIUX 관련 경험이 있는 디자인 전공 학습자 5명을 목적 표집하여 동일한 과제를 수행하게 하고, 사전·사후 설문, 생성형 AI 대화, 프롬프트 수정 기록, 피그마(Figma) 결과물을 통합해 사례 내·사례 간 주제 분석을 실시하였다. 또한 코딩 신뢰도 확인을 위해 생성형 AI를 보조 코더로 활용한 독립적 2차 코딩에서 연구자 코딩과 상당한 일치(Cohen's κ=.627~.638)를 확인하였다. 연구결과 모든 학습자는 AI의 최초 결과를 그대로 쓰지 않고 사용자 요구, 정보구조, 기능, 시각적 완성도를 기준으로 수정하였으며, 프롬프트 수정은 정보 우선순위·목적 구체화·기능 및 시각 조건 추가로 나타났고 판단 기준은 학습자마다 달랐다. 이를 바탕으로 문제 이해부터 결과 재평가에 이르는 7단계 잠정적 디자인 의사결정 과정을 탐색적으로 도출하였다. 이에 생성형 AI 기반 UIUX 디자인 교육은 결과물 생성 능력뿐 아니라 AI 결과를 평가·수정·선택하는 디자인 판단력과 프롬프트 역량을 함께 함양해야 한다.

저자

• 조진경

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  브랜드디자인학연구 [A Journal of Brand Design Association of Korea]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-0863

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700