Purpose: This study uses news big data to identify potential risk factors in indoor service robots and proposes practical safety measures. Method: We collected 56,698 news articles from Google News from 2010 to 2025. We analyzed 577 valid Korean news articles related to robot incidents using a Large Language Model (Google Gemini 2.5 Flash API) and text mining techniques. Result: Robotrelated risks also appeared in residential spaces, and cybersecurity problems could affect the physical operation of robots. We proposed a power-isolated camera-equipped black box, a power-isolated remote stop device, and disaster response guidelines for indoor robots. We then compared the risk levels before and after applying these measures using Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Conclusion: The proposed physical safety devices may help users identify abnormal situations and control robots. Further testing on actual robot systems is needed to confirm their performance and safety.
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연구목적: 로봇 사고 뉴스 빅데이터를 활용하여 실내 서비스 로봇의 잠재적 위험요인을 살펴보고, 이를 바탕으로 안전 확보 방안을 제안한다. 연구방법: 2010년부터 2025년까지 구글 뉴스 56,698건을 수집하였다. 대규모 언어 모델(Google Gemini 2.5 Flash API)과 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 사고 관련 국문 유효 뉴스 577건을 분석하였다. 연구결과: 로봇 관련 위험이 주거공간에서도 나타났으며, 사이버 보안 문제가 로봇의 물리적 작동에 영향을 줄 수 있음을 확인하였다. 이에 ‘전원 분리형 카메라 내장 블랙박스’와 ‘전원 분리형 원격 정지 장치’와 ‘실내 로봇 재난 대응 수칙’을 제안하였다. 또한 고장 유형 및 영향 분석(FMEA)을 이용하여 안전 대책 적용 전후의 위험도를 비교하였다. 결론: 제안한 안전장치는 로봇의 이상 상황을 확인하고 통제하는 데 도움을 줄 수 있다. 향후 실제 로봇에 적용하여 성능과 안전성을 검증할 필요가 있다.
목차
ABSTRACT 요약 서론 이론적 고찰 실내 서비스 로봇의 안전 위협 텍스트 마이닝 및 FMEA 평가 방법론 실내 서비스 로봇의 위험 요소 조사‧분석 실내 서비스 로봇의 위험 요소 조사 방법 실내 서비스 로봇의 위험 요소 분석 결과 실내 서비스 로봇의 안전 확보 방안 제시 전원 분리형 카메라 내장 블랙박스 제안 전원 분리형 원격 정지 장치 제안 실내 로봇 재난 대응 수칙 제안 FMEA 위험성 평가 및 개선 효과 결론 References