Earticle

초록

영어

This study aims to look at the learning needs at each stage for Korean language education using AI learning apps and propose a scaffolding design plan for different levels by applying previous research findings and basic principles of scaffolding to the survey results. To do this, we first analyzed the perceptions and needs regarding AI-based Korean learning environments. The survey results showed that AI-based learning can expand learning opportunities by providing repeated practice and immediate feedback without the constraints of time and place. It was also found to have educational potential in terms of offering speaking practice and reducing learning burden. On the other hand, issues like unnatural conversation flow, lack of accuracy and consistency in feedback, and limitations in personalization were identified as main problems. At each learning stage, beginners focused on input and repeated practice of pronunciation and basic vocabulary and grammar. Intermediate learners emphasized situation-based communication and modification/expansion of expressions, while advanced learners highlighted speaking and writing activities considering discourse structure and situational/cultural appropriateness. This suggests that as the learning stage increases, the focus of learning support needs to shift from basic input and modeling to situation-based interaction, output, and self-checking. Additionally, this paper conducted a comprehensive analysis of previous research results and the basic principles of scaffolding, including the appropriateness for level, interactivity, personalization, and blended support. We also designed a level-based scaffolding structure using input, interaction, and feedback as functional components, linking them to learning activities, scaffolding strategies, and specific AI functions. Furthermore, a blended support structure combining AI's repeatability and immediacy with teachers' educational judgment was proposed. The significance of this study lies in concretizing the stage-specific learning needs into input, interaction, and feedback that can be provided in an AI environment and connecting them to the functions of AI learning apps. Future research should apply the proposed design to actual learning environments to verify the appropriateness of level-specific functions and learning effects.

한국어

본 연구는 AI 학습 앱을 활용한 한국어교육을 위해 학습 단계별 요구를 살펴보고, 조사 결과에 선행 연구 성과 및 비계 설계의 기본 원리를 적용함으로써 수준별 비계 설계안을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 우선 AI 기반 한국어 학습환경에 대한 인식과 요구를 분석하였다. 조사 결과, AI 기반 학습이 시간과 장소의 제약 없이 반복 연습과 즉각적인 피드백을 제공함으로써 학습 기회를 확대할 수 있고, 말하기 연습의 기회를 제공하고 학습 부담을 낮추는 측면에서 교육적 활용 가능성이 있는 것으로 나타났다. 반면 대화 흐름의 부자연스러움, 피드백의 정확성과 일관성 부족 및 개인화 기능의 한계도 주요 문제로 인식되었다. 학습 단계별로는 초급에서 발음과 기초 어휘·문법을 중심으로 한 입력과 반복 연습, 중급에서 상황 기반 의사소통과 표현의 수정·확장, 고급에서 담화 구성과 상황·문화적 적절성을 고려한 말하기와 쓰기 활동이 중요하게 나타났다. 이는 학습 단계가 높아짐에 따라 학습 지원의 상대적 중심이 기초적인 입력과 모델링에서 상황 기반 상호작용과 산출 및 자기 점검으로 이동할 필요가 있음을 시사한다. 이와 더불어, 본고는 선행 연구 성과 및 수준 적합성, 상호작용성, 개인화 및 혼합형 지원 등 비계설계의 기본 원리를 종합 분석하였다. 또 입력, 상호작용 및 피드백을 기능적 구성요소로 삼아 수준별 비계 구조를 설계하고, 이를 학습 활동과 비계 전략 및 구체적인 AI 기능으로 연결하였다. 아울러 AI의 반복성과 즉시성을 교사의 교육적 판단과 결합하는 혼합형 지원 구조를 제안하였다. 본 연구는 학습 단계별 요구를 AI 환경에서 제공할 입력, 상호작용 및 피드백으로 구체화하고 이를 AI 학습 앱의 기능과 연결한 탐색적 설계안을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 연구에서는 제안된 설계안을 실제 학습 환경에 적용하여 수준별 기능의 적절성과 학습 효과를 검증할 필요가 있다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비계 설계를 통한 AI 활용 한국어 학습
1. AI 활용 한국어교육 연구의 동향과 과제
2. 한국어 학습용 앱 개선을 위한 과제
3. AI 학습을 위한 비계 설정의 원리와 교육적 유용성
Ⅲ. 설문 조사 분석
1. 학습자 설문 조사
2. 전문가 의견 조사
Ⅳ. 수준별 비계 설계
1. 학습 수준별 비계의 구성
2. 학습 수준별 비계 전략 및 핵심 기능
3. AI 기능 기반 비계 구현
Ⅴ. 결론
References
Abstract

키워드

저자

• 최은경 [ Choi Eun-Kyung | 동국대학교(서울) 교수 ] 제1저자
• 이미향 [ Lee Mihyang | 영남대학교 교수 ] 교신저자
• 손시진 [ Son Sijin | 영남대학교 객원교수 ] 공동저자
• 선현우 [ Sun Hyunwoo | Talk To Me In Korean 대표 ] 공동저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  다문화와 교육 [Journal of Multiculture and Education]

• 간기

  계간

• pISSN

  2508-271X

• 수록기간

  2016~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 331 DDC 301