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초록

영어

To address the challenges faced by small and medium-sized enterprises (SMEs) in implementing artificial intelligence (AI), this study aims to provide insights into the adoption and utilization of AI by analyzing relevant research efforts. Accordingly, a comprehensive review of pertinent literature was conducted utilizing the Korea Citation Index (KCI) databases for domestic studies and Google Scholar for foreign research. Notably, research interest in this domain has surged markedly since 2023, coinciding with the commercialization of ChatGPT, both domestic and foreign studies. In particular, an analysis of global and local research trends reveals notable differences in research topics, objectives, subjects, focus, and means. Specifically, in Korea, research predominantly centers on creating environments that support AI beyond corporate settings. Conversely, foreign studies tend to focus on the process of AI implementation and its application within actual organizations. In addition, research covering specific industries, facilities, and human resources within a company has been widely conducted in overseas studies. In addition, data-driven demonstration methods, such as statistical analysis, have been primarily adopted in both domestic and foreign studies. By comparing and analyzing these research trends, this study suggests directions for future investigation.

한국어

본 연구는 중소기업(SMEs)이 인공지능(AI)을 도입하는 과정에서 직면하는 문제에 대응하기 위해, 관련 연구 성과를 분석함으로써 AI 도입과 활용에 관한 통찰을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내 연구는 한국학술지인용색인(KCI), 해외 연구는 Google Scholar를 활용하여 관련 문헌을 포괄적으로 검토하였다. 주목할 점은 ChatGPT의 상용화와 맞물려 2023년 이후 국내외 모두에서 이 분야에 대한 연구 관심이 뚜렷하게 급증하였다는 것이다. 특히 국내외 연구동향을 분석한 결과, 연구주제·연구목적·연구대상·연구초점·연구수단에서 주목할 만한 차이가 확인되었다. 구체적으로 국내 연구는 기업 차원을 넘어 AI를 지원하는 환경 조성에 집중하는 경향이 있는 반면, 해외 연구는 실제 조직 내 AI 구현 과정과 그 적용에 초점을 맞추는 경향이 있다. 아울러 해외 연구에서는 기업 내 특정 산업·설비·인적자원을 다루는 연구가 폭넓게 수행되어 왔다. 또한 국내외 연구 모두에서 통계분석 등 데이터 기반 실증 방법이 주로 채택되었다. 본 연구는 이러한 연구동향을 비교·분석함으로써 향후 연구의 방향을 제시한다.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Theoretical Background
1. SMEs and Artificial Intelligence (AI)
2. AI Adoption Performance
III. Research Methodology
1. Data Collection
2. Data Processing and Analysis
IV. Analysis Results
1. General Characteristics of Domestic Research
2. Content-based Characteristics of Domestic Research
3. General Characteristics of foreign Research
4. Content-based Characteristics of Foreign Research
V. Conclusion
1. Summary of Research Results and Contributions
2. Limitations and Future Research
References
요약

키워드

저자

• Oh, Seakun [ 오세근 | Dual-Degree PhD Candidate(AI Convergence Engineering/DBA), SDG Management School, aSSIST University ] First author
• Huang, Dilong [ 황디롱 | Adjunct Professor, aSSIST University ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경영컨설팅연구 [Korean Management Consulting Review]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1598-172X

• eISSN

  3059-0469

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658