학습 증거 연계에 기반한 韓國古典文學 敎學모형의 설계와 적용 — 시조에 나타난 中國歷史人物 소재를 중심으로 —
Constructing and Implementing an Evidence-Chain-Based Teaching Model for Korean Classical Literature : Focusing on Chinese Historical Figures in Sijo 학습 증거 연계에 기반한 한국고전문학 교학모형의 설계와 적용 — 시조에 나타난 중국역사인물 소재를 중심으로 —
This study constructs and examines an evidence-chain-based teaching model for a master’s-level Korean classical literature course, using Chinese historical figures in sijo as the central instructional corpus. The model integrates three mutually constraining layers: a disciplinary interpretation layer focusing on source traditions, genre transformation, enunciative position, and historical-value contexts; an instructional evidence layer aligning course learning outcomes, task situations, observable performances, evaluation rules, feedback, and reperformance; and an argumentation layer organized around claims, evidence, warrants, alternative interpretations, and qualifications. Using a classroom action-research approach, the study analyzes the accumulated portfolios of 12 master’s students across five teaching cycles. The data comprise premodern Korean reading notes, source-tracing cards, three-text comparison sheets, initial and final interpretive drafts, bilingual public-facing outputs, reflective notes, and declarations of generative-AI use. To make rubric judgments more transparent, each course learning outcome is operationalized through three observable indicators and explicit boundary rules. Descriptive comparisons show that no final draft remained in the “needs improvement” category across the four learning outcomes. Qualitative version analysis further indicates that students shifted their analytical focus from affective character judgments and broad thematic claims to lexical meaning, endings, final-stanza structure, source transformation, and contextual conditions. The findings suggest that an evidence-chain model can connect disciplinary knowledge, Korean-language competence, value-oriented interpretation, and academic integrity within a single instructional process. Because the study is based on a small single-course sample, a single primary rater, and no independent transfer task, the findings should be interpreted as process evidence for feasibility and iterative improvement rather than as proof of causal effects.
한국어
한국어 전공 대학원 교육이 지식 전달에서 연구역량의 형성으로 전환되고 생성형 인공지능이 학습과정에 깊이 개입하는 상황에서, 한국고전문학 수업은 원전 접근의 부족, 친숙한 인물 서사에 의한 텍스트 차이의 은폐, 결론 선행형 해석, 학습 산출물과 평가 추론의 분리라는 복합적 문제에 직면한다. 본 연구는 한국어 전공 석사과정의 ‘한국고전문학’ 교과목을 연구 장으로 삼고, 시조에 활용된 중국 역사인물 소재를 핵심 교수자료로 하여 학습 증거사슬 기반 교수모형을 구축하였다. 이 교수모형은 학문적 해석 층위, 교수 증거 층위, 논증 생성 층위가 상호 제약하는 구조로 이루어진다. 수업실행연구의 방법에 따라 최근 다섯 차례의 수업 주기에서 축적된 석사과정 학습자 12명의 포트폴리오를 분석하였다. 자료에는 고전한국어 원전 독해문, 전고 추적 카드, 세 텍스트 비교표, 해석 초고와 최종고, 한․중 이중언어 대중 소통 산출물, 성찰일지 및 생성형 AI 사용 설명서가 포함되었다. 기술적 등급 비교 결과, 네 가지 교과목 학습성과의 최종고에서는 모두 ‘개선 필요’ 등급이 사라졌다. 고전한국어 원전 독해와 텍스트 증거 활용의 ‘우수’ 등급은 2명에서 6명으로, 비교문화적 해석과 한정 논증의 ‘우수’ 등급은 1명에서 4명으로 증가하였다. 질적 버전 분석에서는 학습자의 분석 단위가 인물 성격과 주제 판단에서 어휘, 어미, 종장 구조, 전고의 변이 및 맥락적 조건으로 이동하였다. 논증 방식도 가치 표명에서 검증․수정 가능한 증거 기반 해석으로 전환되는 경향을 보였다. 이러한 결과는 학습 증거사슬이 한국고전문학의 학문지식, 한국어 전공역량, 가치 이해 및 학술윤리를 하나의 교수과정 안에서 연계할 수 있음을 시사한다. 다만 단일 교과목의 소규모 표본, 단일 평가자, 독립 전이 과제의 부재를 고려할 때, 본 연구의 결과는 인과효과의 입증이 아니라 석사과정 소규모 수업에서의 실행 가능성, 작동 원리 및 개선 범위를 제시하는 과정 증거로 해석해야 한다.
목차
국문초록 1. 서론 2. 선행연구와 이론적 틀 3. 연구 설계 4. 학습 증거사슬 교수모형의 구축과 실행 5. 연구결과와 논의 6. 결론 참고문헌 Abstract