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초록

영어

Objectives This study aimed to examine the current state of athlete support policy by analyzing keywords and the characteristics of the cluster structure in academic research on athlete support policy over the past decade using text mining techniques, and to explore directions for establishing a more systematic athlete support policy. Methods A total of 265 articles published from January 2015 to April 2026 were selected for analysis. The collected data were analyzed using TF and TF-IDF analysis, network analysis, and CONCOR analysis. Results First, the TF and TF-IDF analyses identified 'athlete', 'student', 'exercise', 'sports', and 'academics' as key keywords. Second, the network analysis showed strong connections between word pairs such as 'athlete–exercise', 'athlete– sports', 'athlete–student', and 'athlete–support'. Third, the CONCOR analysis yielded seven clusters: Athlete psychological and injury management; military service and retirement transition support for athletes; sports human rights and changes in coaching culture; customized performance enhancement support for specific groups; prevention of violence and sexual violence in sports; guarantee of student-athletes' right to learn and career support; and school–community -linked student-athlete development systems. Conclusions This study confirmed that research on athlete support policy has formed a knowledge structure centered on the discourse on sports human rights, the development of professional athletes and performance enhancement support, and support for retired athletes. Accordingly, future athlete support policies should be expanded by exploring various international cases while reflecting the demands of the field.

한국어

본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 지난 10년 간의 운동선수 지원정책 관련 학술연구의 핵심키워드와 군집구조의 특성을 분석함으로써 운동선수 지원정책의 현주소를 파악하고, 보다 체계적인 선수지원정책 구축을 위한 방향성을 모색하는데 목적을 두었다. 본 연구는 2015년 1월부터 2026년 4월까지 KCI 등재지 및 우수등재지, Scopus등재 학술지에 게재된 학술논문을 265편을 선정하였다. 수집된 자료는 TF, TF-IDF, 네트워크, CONCOR분석을 실시하였다. 그 결과로는 첫째, TF 및 TF-IDF 분석 결과 '선수', '학생', '운동', '스포츠', '학업' 등이 핵심 키워드로 도출되었다. 둘째, 네트워크 분석 결과 '선수-운동', '선수-스포츠', '선수-학생', '선수-지원' 등의 단어의 관계가 높은 연결성을 보였다. 셋째, CONCOR 분석 결과는 총 7개의 군집으로 ‘선수 심리·부상관리, 선수 병역 및 은퇴 전환 지원, 스포츠 인권 및 운동지도 문화 변화, 대상별 맞춤형 경기력 향상 지원, 스포츠 폭력 및 성폭력 예방, 선수 학습권 보장 및 진로 지원, 학교 –지역사회 연계 학생선수 육성 체계’로 나타났다. 본 연구는 운동선수 지원정책 연구가 주로 학생선수의 스포츠 인권 담론과 연계된 학습권 보장 및 진로 지원, 전문체육인 양성 및 경기력 향상 지원, 은퇴선수 지원과 관련된 지식구조가 형성되어 있음을 확인하였다. 따라서, 추후 운동선수 지원정책은 다양한 국외사례를 탐색함과 동시에 현장의 수요가 반영된 방향으로 나아가야 할 것이다.

목차

Abstract
서론
연구방법
1. 연구대상
2. 분석방법
3. 신뢰도 및 타당도
연구결과
1. TF 및 TF-IDF 분석 결과
2. 네트워크 분석 결과
3. CONCOR 분석 결과
논의
결론 및 제언
1. 결론 및 제언
2. 연구의 제한점 및 향후 연구 방향
참고문헌
국문초록

키워드

저자

• 김소라 [ So-Ra, Kim | 육군3사관학교 체육교관 ]
• 김수진 [ Su-Jin, Kim | 동국대학교 대학원 체육교육과 박사과정생 ]
• 서금란 [ Geum-Ran, Seo | 제주대학교 교육과학연구소 연구원 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  Journal of Sport and Dance Science

• 간기

  계간

• pISSN

  2799-2918

• 수록기간

  2021~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 692 DDC 796