Earticle

초록

영어

This study aims to empirically examine how the quality dimensions of AI-personalized information—interactivity, usefulness, and practical benefit —provided by online shopping platforms influence the phenomenon of choice deflection in consumers’ purchase decision-making processes through underlying psychological mechanisms. Specifically, the objectives of this study are threefold. First, it investigates the effects of AI-personalized information quality on consumers’ trust in the platform, ambivalence, and emotional experience. Second, it examines how these psychological factors influence the formation of repurchase intention. Third, based on the findings, it seeks to provide both theoretical implications regarding choice deflection in online shopping contexts and practical guidelines for developing effective marketing strategies. To achieve these objectives, a survey was conducted with 576 consumers who had experienced purchasing a product different from their originally intended choice after being exposed to AI-based personalized recommendations on online shopping platforms within the past six months. The results reveal that all dimensions of AI-personalized information quality have a significant positive effect on both trust and emotional experience. However, among these dimensions, only usefulness has a significant positive impact on ambivalence in its positive attitudinal form. In contrast, trust does not significantly influence ambivalence, whereas ambivalence positively affects emotional experience. Finally, trust, ambivalence, and emotional experience are all found to have significant positive effects on repurchase intention. This study provides new insights into the relationships among consumers’ psychological factors by highlighting the roles of trust and ambivalence in the context of AI-personalized information quality. The findings contribute to both theoretical and practical understanding by offering implications for designing effective AI-driven personalization strategies in online shopping platforms.

한국어

본 연구는 이커머스 쇼핑 플랫폼에서 AI 기반의 개인 맞춤화 되어 제공되는 정보의 품질 요인들(상호작용성, 유용성, 실용적 혜택)이 소비자의 구매 의사결정 과정에서 발생하게 되는 선택 전환(choice deflection) 현상에 어떠한 심리적 메커니즘을 찾아보고자 실증분석을 시도하였 다. 본 연구의 목적은 첫째, AI 개인 맞춤형 정보의 품질이 소비자의 플랫폼에 대한 신뢰, 양가적, 그리고 정서적 경험에 미치는 영향을 규명한다. 또한 이러한 심리적 요인들이 재구매의도 형성에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 한다. 마지막으로, 분석 결과를 토대로 이커머스 쇼핑 환경에서 나타나는 선택 전환 현상에 대한 이론적･실무적 시사점을 토대로 마케팅 전략 방향을 제시하고자 한다. 연구 조사는 최근 6개월 이내 이커머스 쇼핑 플랫폼에서 AI 기반 개인 맞춤형 추천 정보를 제공받은 뒤 사전에 계획한 제품이 아닌 대체 추천 상품을 구매한 경험이 있는 소비자 576명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 연구 분석 결과로는 AI 개인 맞춤 정보의 품질(상호작용성, 유용성, 실용적 혜택) 모두가 플랫폼에 대한 신뢰와 정서적 경험에 정(+)의 영향을 미쳤으나 양가성에는 오직 유용성만 태도에 유의미한 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면에 신뢰는 양가성에 유의한 영향을 미치지 않았고, 정서적 경험에만 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 신뢰, 양가성 그리고 정서적 경험은 소비자의 재구매 의도에 정(+) 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 소비자의 구매의사결정 과정에서 발생하는 심리적 요인 간 관계를 명확히 하고, 이커머스 쇼핑 플랫폼의 AI 개인 맞춤형 정보의 활용에 있어 이론적·실무적 시사점을 제공한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 연구가설 모형
2.1 AI 개인 맞춤형 정보의 품질과 소비자의 구매 의사결정
2.2 신뢰와 소비자의 구매 의사결정
2.3 양가성과 소비자의 구매 의사결정
2.4 긍정적 정서적 경험과 재구매 의도
Ⅲ. 연구방법
3.1 측정 항목 구성 및 변수의 조작적 정의
3.2 자료수집 및 분석 방법
Ⅳ. 연구분석 및 연구결과
4.1 표본의 일반적 특성
4.2 신뢰성 및 타당성 분석
4.3 확인적 요인분석(CFA) 및 판별타당성 분석
4.4 구조모형 분석 및 가설검증
4.5 매개효과 추가 분석
V. 결론
5.1 연구결과 요약
5.2 이론적·실무적 시사점
5.3 연구의 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 진천석 [ CheonSeok Jin | 협성대학교 경영대학 박사 ] 제1저자
• 안명아 [ Myounga An | 협성대학교 유통경영학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  전문경영인연구 [Journal of CEO and Management Studies]

• 간기

  계간

• pISSN

  1226-8380

• 수록기간

  1998~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 330