Earticle

초록

영어

As the use of generative AI in advertising production continues to expand, there is growing interest in how AI disclosure formats influence consumer responses. Particularly in health information advertising, where accuracy and credibility are critical, it is necessary to examine the effects of disclosure formats that explicitly indicate whether human experts have reviewed and revised the content. Accordingly, this study examined differences in consumers’ perceived expertise and advertising trust according to AI disclosure type (Simple AI Disclosure vs. Human Intervention Disclosure) and investigated the mediating effect of perceived expertise on the relationship between human intervention disclosure and advertising trust. A single-factor, between-subjects experiment was conducted with 100 consumers aged 50 and older who were randomly assigned to one of two experimental conditions. Data were analyzed using SPSS Statistics 29.0 and PROCESS Macro (Model 4), employing independent-samples t-tests and bootstrapping-based mediation analysis. The results showed that the Human Intervention Disclosure condition produced significantly higher levels of perceived expertise and advertising trust than the Simple AI Disclosure condition. In contrast, the indirect effect through perceived expertise was not statistically significant. These findings suggest that although human intervention disclosure enhances perceived expertise, perceived expertise alone may not sufficiently explain the process through which advertising trust is formed, indicating the need to consider additional factors related to trust formation. The findings also demonstrate that providing information about expert review and revision can be effective in enhancing consumers’ perceived expertise and advertising trust in generative AI-based health information advertising. This study contributes to both research and practice by empirically demonstrating the effects of disclosing human expert involvement beyond the mere disclosure of AI use through a between-subjects comparison.

한국어

생성형 AI 기술의 확산으로 광고 제작에서 AI 활용이 증가함에 따라, AI 활용 고지 방식이 소비자 반응에 미치는 영향에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 정보의 정확성과 신뢰성이 요구되는 건강정보 광고 영역에서는 인간 전문가의 검토·수정 여부를 명시하는 고지 방식의 효과를 검증할 필요가 있다. 본 연구는 AI 고지 방식(단순 AI 고지 vs. 인간 개입 고지)에 따른 소비자의 지각된 전문성과 광고 신뢰의 차이를 검증하고, 인간 개입 고지가 광고 신뢰에 미치는 영향에서 지각된 전문성의 매개효과를 검증하였다. 이를 위해 만 50세 이상 소비자 100명을 두 조건에 무작위로 배정하여 집단 간 실험을 실시하였으며, SPSS Statistics 29.0과 PROCESS Macro Model 4를 활용하여 독립표본 t-검정과 부트스트래핑 기반 매개효과 분석을 실시하였다. 분석 결과, 인간 개입 고지 조건은 단순 AI 고지 조건보다 지각된 전문성과 광고 신뢰가 모두 유의하게 높은 것으로 나타났다. 반면, 지각된 전문성을 통한 간접효과는 유의하지 않은 것으로 확인되었다. 이는 인간 개입고지가 지각된 전문성을 높이지만, 지각된 전문성만으로 광고 신뢰 형성 과정을 충분히 설명하기는 어려우며 지각된 전문성 이외의 신뢰 형성 요인을 추가적으로 고려할 필요가 있음을 시사한다. 이러한 결과는 생성형 AI 건강정보 광고에서 전문가의 검토·수정 정보를 제시하는 것이 소비자의 지각된 전문성과 광고 신뢰를 높이는 데 효과적일 수 있음을 보여준다. 본 연구는 AI 활용 사실의 단순 공개를 넘어 인간 전문가의 검토·수정 정보를 포함한 고지 방식의 효과를 집단 간 비교를 통해 실증적으로 검증하였다는 점에서 학술적·실무적 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경 및 가설 설정
1. AI 활용 공개와 지각된 전문성
2. AI 활용 공개와 광고 신뢰
III. 연구방법
1. 연구설계
2. 연구대상 및 표본설계
3. 변수의 조작적 정의 및 측정
4. 자료분석 방법
IV. 실증분석
1. 연구대상의 특성
2. 측정도구의 신뢰도 및 타당도 분석
3. 상관관계 분석
4. 조작점검 결과
5. 가설 검증
V. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 강수정 [ Kang, Su-Jeong | 홍익대학교 문화정보정책대학원 석사과정 ] 제1저자
• 한정희 [ Han, Jung-Hee | 홍익대학교 소프트웨어융합학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700