Earticle

초록

영어

Generative AI is changing the way of cover music. This study focused on generative AI cover songs that appear in the media culture industry, and attempted to examine the emotions of YouTube users and how their attitudes change. As a result of the study, YouTube users expressed that they are positive and can trust generative AI creation. In addition, users were found to agree with the constant development of AI, although they are afraid that AI will replace human artistry. However, there was also an opinion that AI is destroying creative rights and invading the space of creators, recognizing generative AI as a threat to the creative industry. According to the results of the time series analysis of user emotions, people recognize that AI can produce creative results and accept that AI can be used as a tool for creative activities, and are gradually reaching the time of adaptation to AI creation. This study is of academic significance in that it attempted an exploratory study to examine users’ actual perceptions based on comments discussing generative AI cover songs. It provides knowledge that can be used for cultural industry research by grasping and interpreting users’ emotional data patterns for AI creations. In addition, this study provides a framework that can be used to establish services that identify consumers’ responses to generative AI based music content in the future and provide content based on emotional patterns.

한국어

생성형 AI는 커버 음악의 방식을 변화시키고 있다. 본 연구는 미디어 문화산업에서 나타나는 생성형 AI 커버곡에 주목하여 유튜브 이용자의 감정을 살펴보고 그 태도가 어떻게 변화하는지 살펴보고자 했다. 연구 결과, 유튜브 이용자는 생성형 AI 창작에 긍정적이고 이를 신뢰할 수 있다고 표현했다. 이용자는 AI가 인간의 예술성을 대체하는 것에 대해 두려워하지만, AI의 끊임없는 발전에 동의하는 것으로 나타났다. 그러나, 생성형 AI를 창작 산업의 위협으로 인식하며 AI가 창작 권리를 파괴하고 창작자의 공간을 침범하고 있다는 견해도 있었다. 이용자 감정의 시계열 분석 결과에 따르면, 사람들은 AI가 창의적인 결과물을 생산할 수 있다는 것을 인지하고 AI를 창의적 활동의 도구로 활용할 수 있다고 수용하며 점차 AI 창작에 대한 적응 시기에 도달하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 생성형 AI 커버곡에 대해 논의하는 댓글을 바탕으로 이용자의 실제 인식을 살펴보는 탐색적 연구를 시도했다는 점에 학술적 의의가 있다. AI 창작물에 대한 이용자의 감정적 데이터 패턴을 파악하고 해석함으로써 문화산업 연구에 활용할 수 있는 지식을 제공한다. 또한, 본 연구는 향후 생성형 AI 기반 음악 콘텐츠에 대한 소비자의 반응을 파악하고 감정 패턴을 기반으로 콘텐츠를 제공하는 서비스 구축에 활용할 수 있는 프레임워크를 제공한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 인공지능 창작물의 등장
2. 유튜브상의 생성형 AI 커버곡
3. 유튜브 댓글의 감정 표현과 변화
III. 연구방법
1. 유튜브 댓글 데이터 수집
2. 분석 방법
IV. 연구결과
1. 키워드 표현 탐색
2. 감정 분석
3. 시계열 분석
V. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 고정민 [ Ko, Jeongmin | 성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과 박사 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700