Earticle

초록

영어

This study compares descriptions of conditional probability in the high school textbooks Probability and Statistics and Logic and Thinking. It argues that the same probabilistic form is organized differently according to curricular aims. In mathematics, conditional probability is treated as a procedure for calculating relations among events, sample spaces, formulas, independence, and dependence. In philosophy, Bayes’ theorem is extended to questions of evidence and hypothesis, belief revision, confirmation, acceptance of conclusions, suspension of judgment, and public justification. The implications of this comparison for philosophy education lie in showing how conditional probability can be used in argument evaluation, particularly to distinguish evidential confirmation from the justified acceptance of a conclusion. The study concludes that probabilistic judgment education in philosophy should move beyond calculating probability values and lead students to examine how such values can justify responsible beliefs and actions under uncertainty.

한국어

이 연구는 고등학교 『확률과 통계』와 『논리와 사고』의 조건부확률 관련 서술을 비교하여, 같은 확률 형식이 교과 맥락에 따라 계산 절차와 판단 규범으로 달리 조직됨을 밝힌다. 『확률과 통계』는 사건·표본공간·공식 적용을 중심으로 조건부확률을 다루는 반면, 『논리와 사고』는 베이즈 정리를 증거와 가설, 믿음 갱신, 입증 강화와 결론 수용, 판단보류와 공적 정당화의 문제로 확장한다. 이를 통해 본 논문은 확률적 판단 교육이 계산값 산출을 넘어, 불확실한 증거 아래에서 믿음과 행위를 정당화하는 철학교육의 과제임을 논증한다.

목차

<국문초록>
Ⅰ. 서론: 조건부확률 계산에서 확률적 판단 교육으로
1. 문제 제기
2. 연구 대상과 비교 관점
3. 연구 문제
Ⅱ. 수학교과서 『확률과 통계』의 조건부확률 서술
1. 사건, 표본공간, 조건부확률의 도입
2. 조건부확률 공식과 확률의 곱셈정리
3. 사건의 독립과 종속
4. 수학교과서 서술의 교육적 특징
Ⅲ. 철학교과서 『논리와 사고』의 베이즈 정리 서술
1. 귀납 논증과 확률·통계의 연결
2. 명제·가설의 확률과 사전 확률·가능도·사후 확률
3. 택시 문제와 질병 검사법 문제
4. 베이즈주의 입증 이론과 논증 평가
5. 나이브 베이즈와 머신러닝
Ⅳ. 서술 방식의 차이와 철학교육적 의미
1. 사건의 확률에서 가설의 확률로
2. 계산 절차에서 판단 갱신 절차로
3. 정답 산출에서 논증 평가로
4. 판단 보류와 공적 정당화의 교육
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 지경선 [ Ji, Kyung Sun | 차의과학대학교 일반대학원 의학과 박사 / 이화여자대학교 일반대학원 철학과 박사과정 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  철학교육

• 간기

  반년간

• pISSN

  2233-8209

• 수록기간

  2011~2026

• 십진분류

  KDC 105 DDC 105