Earticle

초록

영어

As modern warfare evolves into data-centric warfare, Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) is rapidly emerging as a core technology for asymmetric military power. This study analyzes the patterns of GeoAI’s military utilization in the Ukraine-Russia War and the Israel-Palestine conflict through the lenses of Network-Centric Warfare (NCW), the OODA loop, and Dual-Use theory. The analysis results indicate that Ukraine demonstrated asymmetric agility, overcoming firepower inferiority by drastically shortening its decision-making cycle through a decentralized and networked model. In contrast, Israel secured an overwhelming scale of information production and operational efficiency— exceeding human limits—by operating a centralized mass target generation model that automatically analyzes vast datasets. Consequently, it was confirmed that Ukraine amplified its combat power through network connectivity, while Israel seized the battlefield initiative based on information superiority achieved via system automation. Based on these findings, this study derives several policy implications for the Republic of Korea (ROK) military : First, linking GeoAI with the satellite assets of the 425 Project can drastically reduce the detection time for North Korean Transporter Erector Launchers (TELs). Second, connecting the 3-axis system through an integrated GeoAI platform can overcome the 'information silo' phenomenon between military branches and enhance the efficiency of joint operations. Third, establishing a civil-military fusion system that allows for the immediate diversion of private geospatial technology can ensure the innovation and speed of defense R&D. While this study relies on qualitative analysis based on public data and has limitations in quantitatively verifying the effects of GeoAI implementation, it highlights the need for future quantitative effect analysis of GeoAI-based decision-making systems. Furthermore, in-depth research on legal and ethical mechanisms to guarantee Meaningful Human Control (MHC) under electronic warfare environments must be supplemented.

한국어

현대전이 데이터 중심전으로 진화함에 따라 GeoAI(Geospatial Artificial Intelligence)는 군사적 비대칭 전력의 핵심 기술로 급부상하고 있다. 본 연구는 우크라이나-러시아 전쟁과 이스라엘-팔레스타인 분쟁을 대상으로 GeoAI의 군사적 활용 양상을 NCW, OODA 루프, Dual-Use 이론을 통해 분석하였다. 분석 결과, 우크라이나는 분산·네트워크형 모델을 통해 의사결정 주기를 획기적으로 단축하며 화력 열세를 극복하는 비대칭적 민첩성을 발휘했다. 이와 대조적으로 이스라엘은 집중·시스템형 모델을 운용하여 방대한 데이터를 자동 분석함으로써, 인간의 한계를 초과하는 압도적인 정보 생산 규모와 작전 효율성을 확보하였다. 결과적으로 우크라이나는 네트워크 연결을 통한 전투력 증폭을, 이스라엘은 시스템 자동화를 통한 정보 우위를 바탕으로 각각 전장 주도권을 장악했음이 확인되었다. 본 연구는 현대 분쟁에서 나타난 GeoAI의 운용 양상을 전략의 3요소 관점에서 체계적으로 구조화하고, 그것이 의사결정 주기 단축에 기여하는 정성적 메커니즘을 확인하였다는 점에서 학술적 의의가 있다. 향후에는 한반도의 지정학적 제약 요인을 고려한 한국군 GeoAI 군사적 적용전략을 제공한다.

목차

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 분석의 틀
Ⅲ. 사례분석 및 비교
Ⅳ.한국 안보 환경과 GeoAI 군사적 적용전략
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 황군식 [ Hwang Gunsik | 조선대학교 대학원 박사과정 ] 제1저자
• 장상국 [ Jang Sangguk | 조선대학교 군사학과 교수, 공학박사 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  군사발전연구 [Military Research and Development]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1976-3263

• 수록기간

  2007~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 390 DDC 355