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AI 기반 지휘결심체계가 전투력에 미치는 영향 분석 : 결심(Decide) 중심 전투력지수 모형을 중심으로
The Impact of AI-Enabled Command Decision Systems on Combat Effectiveness : A Combat Power Index Model Centered on the “Decide” Function

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  • 발행기관
    조선대학교 군사학연구소 바로가기
  • 간행물
    군사발전연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제2호 통권 35호 (2026.08)바로가기
  • 페이지
    pp.221-251
  • 저자
    주광섭, 권영석, 윤영준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A490141

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원문정보

초록

영어
This study quantitatively examines the impact of AI-enabled command decision systems on combat effectiveness. Drawing on the OODA loop and the D3A process, it conceptualizes the Decide phase as the key mediating component of combat effectiveness. An analytical model is developed in which the AI-enabled command decision system serves as the independent variable, while target identification time, decision time, decision accuracy, and cognitive load serve as mediating variables. A Combat Power Index (P), incorporating total target processing time, decision accuracy, and cognitive load, is formulated to evaluate AI's contribution to combat effectiveness. A theory-based exploratory simulation was conducted under three operational scenarios. The results show that higher levels of AI application reduce target identification and decision time, improve decision accuracy, and decrease cognitive load, thereby increasing combat effectiveness. These effects are strongest in high-intensity battlefield environments and are moderated by data quality, network connectivity, and battlefield complexity. This study proposes an analytical framework for evaluating AI-enabled command decision systems by identifying the Decide phase as the principal mediating mechanism of combat effectiveness. The findings provide policy implications for developing AI-enabled command-and-control capabilities and future force structure planning in the Republic of Korea Armed Forces.
한국어
본 연구는 미래전에서 AI 기반 지휘결심체계가 기존 지휘결심체계의 결심 기능을 고도화하여 전투력 구조를 변화시키는 점에 주목하고, 전투력에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. OODA 루프와 D3A 프로세스를 바탕으로 결심 단계를 전투력의 핵심 매개요인으로 설정하고, AI 기반 지휘결심체계와 식별시간·결심시간·결심정확도 및 인지부하 간의 관계를 반영한 연구모형을 구축하였다. 또한 시간 효율성, 결심정확도 및 임무수행 지속성을 반영한 전투력지수를 제안하고, 이론 기반 탐색적 시뮬레이션을 통해 AI 적용 수준에 따른 전투력 변화를 분석하였다. 분석 결과, AI 적용 수준이 증가할수록 식별시간과 결심시간은 단축되고 결심정확도는 향상되었으며, 인지부하는 감소하여 전투력지수가 증가하였다. 특히 AI의 효과는 고강도 전장환경에서 가장 크게 나타났으며, 데이터 품질과 네트워크 연결성 등 운용환경에 따라 달라지는 조건부 효과를 보였다. 본 연구는 결심 단계를 전투력의 핵심 매개 요인으로 정량화하고, AI 기반 지휘결심체계의 효과를 설명하는 전투력지수를 제안함으로써 한국군 AI 기반 지휘통제체계 발전과 미래 전력구조 설계의 기초 분석틀을 제시한다.

목차

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 사례 분석
Ⅲ. 연구분석 및 가설
Ⅳ. 연구설계
Ⅴ. 분석결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

저자

  • 주광섭 [ Joo KwangSup | 세종연구소 객원연구원, 군사학 박사 ] 제1저자
  • 권영석 [ Kwon YoungSeok | 대전대학교 군사학과 교수, 토목환경공학 박사 ] 교신저자
  • 윤영준 [ Yoon YoungJun | 한국항공우주산업(주), 한남대 산업공학과 박사과정 ] 공동저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 군사학연구소 [The Institute for Military Art and Science Chosun University]
  • 설립연도
    2007
  • 분야
    사회과학>군사학
  • 소개
    군사학문 및 군사문제에 대한 연구를 통하여 학군협력을 증진하고 국군발전에 기여하며 군과 민간이 연계되는 연구를 통한 군사학의 체계를 적립하고 발전 시키고자한다.

간행물

  • 간행물명
    군사발전연구 [Military Research and Development]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    1976-3263
  • 수록기간
    2007~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 390 DDC 355

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