Yadam (野談) is a broad literary genre encompassing miscellaneous records and tales that narrate historical and quasi-historical events from unofficial perspectives. This study aims to design and construct an ontology-based database that reflects the narrative structure and media characteristics of yadam, focusing on Giin Gisa (奇人奇事), a newspaper serial published in the 1920s. While the publication of Jeongbon Hanguk yadam jeonjip [The authentic complete collection of Korean yadam] has established a reliable research foundation, yadam texts remain in a state of “data barrenness” in terms of digitization and data structuring. Previous attempts at database construction in yadam studies have been limited to index databases based on tagging or superficial classification through keyword matching. To overcome these limitations, this study proposes a machine-readable ontology schema optimized for yadam narratives, moving beyond simple digitization to enable machines to process the semantic relationships within texts. Specifically, the data architecture is dualized into a bibliographic layer and a narrative layer, and the construction process is modularized into a basic module ensuring objectivity and an extended module for in-depth narrative analysis. At the bibliographic layer, classes such as bonjong (本宗, edition), volume, chapter, and work were designed to preserve the irregular notation patterns and media context unique to newspaper serials. At the narrative layer, a bottom-up relational network was constructed in which narrative entities—including character, character-attribute change, location, place, time, and item—converge around the anecdote as a central hub. Furthermore, based on the constructed data, this study conducted a macroscopic analysis of the secular desires and narrative patterns reflected in Giin Gisa. The analysis of characters and character-attribute changes revealed patterns of upward aspiration unfolding on a historical foundation; the analysis of spaces and places revealed the geographic centers and stages around which the narratives converge; the analysis of periods identified a chronological distribution weighted toward the war period; and the analysis of items examined the possibility that documents are associated with narrative reversals. The study also reviewed the achievements and limitations of macroscopic statistical analysis and proposed the possibility of extending the framework to micro-level narrative network analysis at the scene level. The ontology schema designed in this study is not limited to Giin Gisa but aims to serve as a universal database model applicable to the broader corpus of yadam materials written in Korean and mixed Korean-Chinese scripts. It is expected to function as a knowledge graph that enables AI-based RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems to reason about the unique narrative structures of yadam.
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본 연구는 디지털 인문학의 방법론을 야담 연구에 적용하여, 1920년대 신문 연재물 『기인기사』를 대상으로 야담의 서사 구조와 매체적 특성을 반영한 온톨로지 기반 데이터베이스를 설계하고 실증적으로 구축하는 것을 목적으로 한다. 야담은 『정본 한국 야담전집』의 간행으로 신뢰할 만한 연구 기반이 마련되었으나, 텍스트의 디지털화 및 데이터 구조화 측면에서는 여전히 ‘데이터의 불모지’에 머물러 있다. 기존 야담 학계의 데이터베이스 구축 시도들은 태그 기반의 색인 데이터베이스나 키워드 매칭을 통한 외연적 분류에 집중한 한계가 있었다. 이에 본고는 단순한 전산화 단계를 넘어, 기계가 텍스트 내부의 의미 관계를 처리할 수 있도록 야담을 대상으로 한 온톨로지 스키마를 제시하고 실제로 구축을 진행하였다. 구체적으로 데이터를 문헌 층위와 서사 층위로 이원화하고, 객관성을 담보하는 기본 모듈과 심층 서사 분석을 위한 확장 모듈로 구축 단계를 모듈화하였다. 문헌 층위에서는 본종, 권, 회, 작품 등의 클래스를 설계하여 신문 연재물 특유의 불규칙한 표기 방식과 매체적 맥락을 보존하였고, 서사 층위에서는 일화를 중심 허브로 삼아 등장인물, 인물속성변화, 장소, 공간, 시대, 물품 등의 서사 개체들이 상향식으로 모여드는 관계망을 구축하였다. 나아가 구축된 데이터를 바탕으로 『기인기사』에 투영된 당대인들의 세속적 욕망과 서사의 패턴을 통계적으로 분석하였다. 인물 및 인물속성변화 분석에서는 역사적 토대 위에서 전개되는 상승 욕망의 양상을, 공간 및 장소 분석에서는 서사가 수렴되는 지리적 거점과 무대의 분포를, 시대 분석에서는 전란기에 무게가 실린 분포를 확인하였다. 물품 분석에서는 문서류가 서사의 전환과 맞물릴 가능성을 검토하였다. 아울러 거시적 통계 분석의 성과와 한계를 검토하고, 향후 장면 단위의 미시적 서사망 분석으로의 확장 가능성을 제시하였다. 본 연구에서 설계한 온톨로지 스키마는 『기인기사』에 한정되지 않고, 한글 및 국한문 야담 자료 전반으로 확장 가능한 범용적 데이터베이스 모델을 지향하며, 인공지능 RAG 환경에서 야담의 고유한 서사 구조를 추론하게 하는 지식 그래프로 기능할 것으로 기대된다.
목차
<국문초록> Ⅰ. 들어가며 Ⅱ. 한글 야담 데이터베이스 구축 방안: 『기인기사』를 대상으로 Ⅲ. 『기인기사』데이터의 통계적 분석 Ⅳ. 결론 참고문헌 ABSTRACT