현재 위치
Home
기조강연
AI-based Strong Motion Prediction Method for Future Earthquakes
-
- 발행기관
- 한국재난정보학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
-
- 통권
- 한국재난정보학회 창립 20주년 기념 한중일 세미나 및 춘계학술논문발표대회 (2025.05)바로가기
-
- 페이지
- pp.13-28
-
- 저자
-
- 언어
- 영어(ENG)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A489596
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,900원
원문정보
목차
Recent Damaging Earthquakes in Japan
Ground Shaking and Building Damage (Video)
Earthquake Behavior of Building
Observed Strong Motions
Schematic Diagram of Response Spectrum
Characteristics of Response Spectra
Factors for Earthquake Motion Prediction
What is AI Technology (Deep Neural Network)?
Database Used
Architecture of Neural Network and Input/Output Data
Application to the 2024 Noto Earthquake
peak Ground Acceleration and Peak Ground velocity
Comparison of Response Spectra
Application for Future Earthquakes
Concluding Remarks
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>사회복지학
- 소개
- 한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국재난정보학회 학술발표대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2005~2025
- 십진분류
- KDC 338 DDC 361
이 권호 내 다른 논문 / 한국재난정보학회 학술발표대회 한국재난정보학회 창립 20주년 기념 한중일 세미나 및 춘계학술논문발표대회
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.