This paper examines how generative AI and the transition toward Artificial General Intelligence (AGI) challenge traditional theories of personal identity. Classical accounts grounded in psychological continuity and memory lose their determinative force in digital environments where identical cognitive structures can be instantiated across multiple systems and diverge over time. Through analyses of digital twins, AI avatars, and posthumous digital entities, the paper argues that identity becomes fragmented and distributed rather than unitary and exclusive. Accordingly, the central question shifts from whether a person persists over time to how agency and responsibility can be justifiably attributed. To address this shift, the paper reconstructs personal identity as personhood identity, understood as a normative structure constituted by psychological continuity, embodiment or implementation, social recognition, and the conditions for responsibility attribution. This framework offers a relational and gradational account of identity suitable for AI contexts, and provides a basis for future discussions on legal responsibility, data rights, and the status of digital beings.
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본 논문은 생성형 인공지능의 발전과 범용인공지능으로의 전환이 전통적 개인동일성 이론에 제기하는 도전을 분석한다. 디지털 트윈, AI 아바타, 사후 디지털 유산과 같은 기술은 개인의 언어, 가치 판단, 행위 양식을 데이터로 재현함으로써, 동일한 인격 구조를 공유하면서도 서로 다른 경로로 전개되는 복수의 디지털 존재를 가능하게 한다. 이러한 조건에서 개인동일성 문제는 더 이상 하나의 인격이 시간 속에서 지속되는가의 문제가 아니라, 동일한 구조에서 분기된 존재들 사이에서 어떠한 관계가 정당한 귀속으로 성립할 수 있는가의 문제로 전환된다. 본 논문은 로크와 파핏의 전통적 이론을 비판적으로 검토하고, 현대의 디지털 마음 논의를 분석함으로써 이러한 전환의 철학적 의미를 규명한다. 이를 바탕으로 본 논문은 개인동일성을 관계적ㆍ귀속적 구조로 재구성할 것을 제안한다. 이 구조는 심리적 연속성, 구현적 기반, 사회적 인정, 그리고 책임 귀속 가능성의 상호작용을 통해 형성되며, 인격과 책임을 이해하기 위한 새로운 규범적 기준을 제공한다. 이러한 접근을 통해 본 논문은 디지털 자아와 AGI 환경에서 인격과 책임을 해석하기 위한 철학적 토대를 제시하고자 한다.