Earticle

초록

영어

As the acceleration of digital transformation integrates AI-based services into daily life, the nature of consumer interaction is undergoing a fundamental change. This study empirically investigates the impact of AI-based dark patterns and information security(privacy) issues on consumer perception and web-based consumption behavior through a practical survey. The results indicate that consumers frequently encounter various forms of dark patterns in online platform environments, particularly expressing high levels of discomfort and negative perceptions regarding repetitive personalized advertisements, deceptive cancellation/withdrawal designs, and false urgency messages. Consumers perceive dark patterns not merely as marketing techniques but as manipulative acts that distort autonomous decision-making, leading to decreased trust in platforms and a perceived need for policy-based regulations. Regarding information security, there is significant concern over excessive personal data collection and the use of AI-based customized advertising, with heightened anxiety concerning potential data leaks and third-party provision. This study confirms that AI-based dark patterns are critical social issues directly affecting consumer psychology, trust, and behavior. Based on these findings, it suggests policy measures such as establishing clear legal standards and classification systems for dark patterns, ensuring algorithm transparency, and strengthening digital literacy education for consumers.

한국어

디지털 전환의 가속화와 함께 AI 기반 서비스가 일상 전반에 침투하면서 소비자와의 상호작용 양상이근본적으로 변화하고 있다. 본 연구는 AI 기반 디지털 환경에서 나타나는 다크패턴과 개인정보보호(프라이버시) 이슈가 소비자의 인식 및 웹 소비행동에 미치는 영향을 실태조사를 중심으로 분석하였다. 연구결과, 소비자들은 온라인 플랫폼에서 다양한 형태의 다크패턴을 빈번하게 경험하고 있으며, 특히 반복적개인화 광고와 해지·탈퇴 방해형 설계 등에 대해 높은 수준의 불편감과 부정적 인식을 보이는 것으로확인되었다. 소비자들은 다크패턴을 단순한 마케팅 기법이 아닌 자율적 의사결정을 왜곡하는 조작적행위로 인식하고 있었으며, 이는 플랫폼에 대한 신뢰 저하와 정책적 규제 필요성으로 이어지고 있다. 정보보안 측면에서는 과도한 개인정보 수집과 AI 기반 맞춤형 광고 활용에 대한 우려가 높았으며, 특히개인정보 유출 가능성과 제3자 제공에 대한 불안감이 두드러지게 나타났다. 본 연구는 AI기반 다크패턴이 소비자의 심리, 신뢰, 행동에 직접적인 영향을 미치는 중요한 사회적 이슈임을 확인하였으며, 이를기반으로 다크패턴에 대한 법적 기준 마련, 알고리즘 투명성 확보, 소비자 리터러시 교육 강화 등의정책정 방안을 제언하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
<참고문헌>

키워드

저자

• 문준섭 [ Moon, Junseob | 가톨릭관동대학교 경찰학부 교수 ] 주저자
• 한상설 [ Han, Sangseol | 단국대학교 경영대학원 경영학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국범죄정보연구 [Korea Criminal Intelligence Review]

• 간기

  반년간

• pISSN

  2384-4450

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 334 DDC 361