Earticle

초록

영어

Artificial intelligence (AI) has moved from back-office automation to a strategic component of public administration, public service delivery, and policy implementation. Yet national approaches to AI governance differ substantially because countries vary in institutional capacity, regulatory tradition, data maturity, and digital infrastructure. This article develops a comparative analysis of AI governance in South Korea and Uzbekistan, using Singapore as an international benchmark. The study applies a qualitative comparative case study design and draws on national AI strategies, legislation, international indices, multilateral reports, and peer-reviewed public administration literature. The analysis is organized around four dimensions: national AI vision and strategy; institutional and regulatory framework; sectoral AI application in government; and challenges and enabling conditions. The findings show that Singapore represents a flexible, tool-based benchmark centered on voluntary governance, strong investment, and practical AI evaluation mechanisms. South Korea represents a legally codified and institutionally coordinated model, anchored by the AI Basic Act, presidential-level coordination, AI safety institutions, and national AI infrastructure. Uzbekistan represents a platform-first and capacity-building model, in which e-government services, data systems, and legal amendments are being developed incrementally. The article argues that AI governance is fundamentally a governance challenge rather than a purely technological one. For Uzbekistan and similar transitioning economies, the most urgent priorities are strengthening data governance, building AI safety evaluation capacity, embedding AI literacy in the civil service, deepening international cooperation, and developing digital sovereignty through local language and evaluation capabilities.

한국어

인공지능(AI)은 백오피스 자동화에서 공공 행정, 공공 서비스 제공, 정책 실행의 전략적 구성 요소로 자리잡았다. 그러나 국가마다 제도적 역량, 규제 전통, 데이터 성숙도, 디지털 인프라가 다르기 때문에AI 거버넌스에 대한 국가별 접근 방식은 크게 다르다. 이 논문에서는 싱가포르를 국제 벤치마크로 삼아 한국과 우즈베키스탄의AI 거버넌스를 비교 분석한다. 이 연구는 질적 비교 사례 연구 설계를 적용하고 국가AI 전략, 입법, 국제 지표, 다자 보고서, 동료 검토 공공 행정 문헌을 바탕으로 진행된다. 분석은 네 가지 차원으로 구성된다: 국가AI비전과 전략, 제도 및 규제 프레임워크, 정부에서의 부문별AI 적용, 도전 과제 및 가능성 조건. 결과에 따르면 싱가포르는 자발적 거버넌스, 강력한 투자, 실질적인AI 평가 메커니즘을 중심으로 한 유연한 도구 기반 벤치마크를 대표한다. 한국은AI 기본법, AI 안전 기관, 국가AI 인프라에 의해 뒷받침되는 법적으로 체계화되고 제도적으로 조정된 모델을 대표한다. 우즈베키스탄은 전자정부 서비스, 데이터 시스템, 법률 개정이 점진적으로 발전하고 있는 플랫폼 우선주의 및 역량 강화 모델을 대표한다. 여기서는AI 거버넌스가 순수한 기술적 과제라기보다는 근본적으로 거버넌스 과제라고 본다. 우즈베키스탄과 유사한 전환 경제에서 가장 시급한 우선순위는 데이터 거버넌스 강화, AI 안전 평가 역량 구축, 공무원 서비스에AI 문해력 내재, 국제 협력 심화, 현지 언어 및 평가 역량을 통한 디지털 주권 개발로 본다.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Literature Review and Analytical Framework
2.1 AI in public administration
2.2 Theoretical lenses
2.3 Four-dimensional analytical framework
III. Methodology
IV. Comparative Analysis
4.1 National AI vision and strategy
4.2 Institutional and regulatory framework
4.3 Sectoral AI application in government
4.4 Challenges and enabling conditions
V. Discussion
5.1 AI governance as a capacity problem
5.2 E-government as the universal entry point
5.3 Digital sovereignty and human capital
VI. Policy Implications for Uzbekistan
VII. Conclusion

<국문요약>

키워드

저자

• Juraev Islombek [ Dong-A University ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국의회학회보 [The Korean Parliamentary Studies Review]

• 간기

  연간

• pISSN

  2287-2760

• 수록기간

  2012~2026

• 십진분류

  KDC 345 DDC 320