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초록

영어

This paper examines the causal effects of Haneda Airport's resumption of international services (2010) and slot expansion (2014) on international passenger demand at Narita Airport, using a difference-in-differences (DiD) framework supplemented by the synthetic control method (SCM). Unlike previous studies that relied on demand forecasting models and discrete choice models, this paper applies a two-way fixed effects (TWFE) DiD design. Using annual panel data from 21 Japanese international airports over the period 2005–2019, we designate Narita Airport as the treated unit and 20 non-metropolitan international airports as the control group. The DiD estimate for the 2010 resumption event is β = −0.5972 (p < 0.01), indicating an approximately 45% decline in Narita's international passenger volume relative to the control group. The estimate for the 2014 slot expansion is β = −0.6322 (p < 0.01), confirming an additional demand diversion effect; however, given the temporal proximity of the two events, this coefficient should be interpreted as an incremental effect on top of the already-realized 2010 effect. The synthetic control method yields an average treatment effect on the treated (ATT) of −0.6927 for the 2010 event, consistent in sign and magnitude with the DiD estimate, thereby corroborating the robustness of the findings. An event study design supports the parallel trends assumption in the pre-treatment period (Wald F = 1.015, p = 0.429), and the post-treatment coefficients expand progressively from β = −0.217 in 2010 to −0.95 ~ −1.07 in 2017–2019, suggesting a cumulative demand diversion effect as Haneda's international capacity was continuously strengthened. Robustness checks including Leave-One-Out analysis and placebo tests confirm the stability of the estimates. While Wild Cluster Bootstrap and Randomization Inference yield non-significant p-values (WCB: 0.443 and 0.439; RI: 0.238 for both events), this outcome is attributable to the structural limitation of a single treated cluster rather than an absence of demand diversion effects. This paper provides quasi-experimental evidence on demand diversion within the Tokyo multi-airport system, and offers policy implications for cities managing comparable multi-airport systems, including Seoul, Beijing, and London.

한국어

이 연구는 하네다 공항의 국제선 재취항(2010년)과 슬롯 확대(2014년)가 나리타 공항 국제선 여객 수요에 미친 영향을 이중차분법과 합성통제법으로 추정한다. 기존 연구가 수요 예측 모형과 이산선택 모형에 의존한 것과 달리, 이 연구는 양방향 고정효과 이중차분 모형을 적용한다. 2005~2019년 일본 21개 국제공항 패널 자료를 활용하여 나리타 공항을 처치집단으로, 20개 비수도권 국제공항을 통제집단으로 설정하였다. 분석 결과, 2010년 국제선 재개의 이중차분 추정계수는 β = −0.5972(p < 0.01)로, 나리타의 국제선 여객이 통제집단 대비 약 45% 낮은 수준임을 나타냈다. 2014년 슬롯 확대 이벤트의 추정계수는 β = −0.6322(p < 0.01)로, 추가적인 수요 잠식 효과가 확인되었다. 합성통제법 추정결과 2010년 이벤트의 평균 처치 효과는 −0.6927로, 이중차분 추정치와 부호 및 크기에서 일치하여 결과의 강건성을 뒷받침하였다. 사건 연구 분석에서 사전 기간의 평행추세 가정이 지지되었으며(Wald F = 1.015, p = 0.429), 통제군 순차 제외(Leave-One-Out) 분석과 위약 검정을 통해 추정의 강건성이 확인되었다. 와일드 클러스터 부트스트랩 및 무작위화 추론의 p값은 통계적으로 유의하지 않았다. 이 연구는 도쿄 복수공항 체계 내 수요 전환 효과에 관한 준실험적 근거를 제시하며, 서울·베이징·런던 등 유사한 복수 공항 체계를 운영하는 정책 입안자들에게 유용한 시사점을 제공한다.

목차

요약
I. 서론
II. 선행 연구
1. 복수 공항 체계
2. 하네다-나리타 공항
3. 이중차분법의 적용 연구
III. 연구 설계와 추정 모형
1. 연구 설계
2. 추정 모형
IV. 실증 분석
1. 이중차분 추정 결과
2. 사건 연구 분석 결과
3. 강건성 분석
4. 합성통제법
V. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 이태휘 [ Lee, Tae-Hwee | 경상국립대학교 스마트유통물류학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경영컨설팅연구 [Korean Management Consulting Review]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1598-172X

• eISSN

  3059-0469

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658