Earticle

초록

영어

Digital fashion is evolving from static garment imagery toward temporal and responsive visual expression, yet approaches to integrating dynamic musical information with garment images have received limited attention. This study proposes a method combining generative AI with real-time music visualization and examines its applicability. The soundtrack S.T.A.Y. from Interstellar was divided into four sections: introduction, development, climax, and relaxation, and analyzed in terms of emotional flow, rhythm, acoustic density, frequency, and energy. These characteristics were mapped to color, luminous effects, form transformation, and pattern density, and then implemented as music-responsive patterns in TouchDesigner. The results were translated into Midjourney prompts to generate garment images for each section, which were subsequently composited with TouchDesigner patterns. Ten experts evaluated music-AI garment connectivity, dynamic visual expressiveness, technological integration and innovation, and design quality and applicability using a 5-point Likert scale. Musical changes were reflected through variations in color, light, form expansion and contraction, and pattern density. The overall mean score was M=4.35, with technological integration and innovation and dynamic visual expressiveness receiving the highest ratings. This study presents an integrated process linking music analysis, visualization, AI image generation, compositing, and expert evaluation. Future research should extend this approach to broader genres, garment types, user evaluation, physical production, and exhibition applications.

한국어

디지털 패션은 인공지능과 실시간 미디어 기술의 도입을 통해 정적인 의상 이미지에서 시간성과 반응성을 지닌 시각 표현으로 확장되고 있다. 그러나 시간적으로 변화하는 음악 정보를 디지털 의상 이미지와 결합하는 방법은 아직 충분히 논의되지 않았다. 본 연구는 생성형 AI와 실시간 음악 시각화 기술을 결합하여 음악정보를 디지털 의상 이미지로 전환하는 디자인 방법을 제안하고, 그 적용 가능성을 검토하는 데 목적이 있다. 분석 사례로는 영화『Interstellar』의 사운드트랙 를 선정하였다. 곡은 도입, 전개, 절정, 완화의 네구간으로 구분하였으며, 각 구간의 정서적 흐름, 리듬, 음향적 밀도, 주파수, 에너지 특성을 분석하였다. 분석결과를 색채, 광원, 형태 변화, 패턴 밀도 등의 시각 요소와 대응시키고, 터치디자이너에서 음악 입력에 반응하는 실시간 시각 패턴을 구현하였다. 이후 시각화 이미지에서 도출한 형태적 특징과 음악 분석 결과를 프롬프트로 전환하여 미드저니에 적용하고, 각 구간별 디지털 의상 이미지를 생성하였다. 생성된 의상 이미지는 터치디자이너에서 구현한 시각 패턴과 합성하여 음악 반응형 디지털 의상 이미지로 제작하였다. 또한 전문가 10명을 대상으로 평가를 실시하였으며, 평가 항목은 음악-AI 의상 연계성, 동적 시각 표현성, 기술 통합 및 혁신성, 디자인 완성도 및 적용 가능성으로 구성하였다. 연구 결과, 음악의 구간별 변화는 색채 변화, 발광 효과, 형태의 확장과 수축, 패턴 밀도 변화를 통해 의상 이미지 위에 반영되었다. 전문가 평가는 리커트 5점 척도를 기준으로 실시되었으며, 전체 평균은 M=4.35로 나타났다. 특히 기술 통합 및 혁신성과 동적 시각 표현성이 상대적으로 높은 평균값을 보였다. 본 연구는 음악 분석, 실시간 시각화, 생성형 AI 기반 이미지 생성, 이미지 합성, 전문가 평가를 하나의 통합적 디자인 프로세스로 구성하였다는 점에서 의의를 가진다. 다만 본 연구는 특정 음악 사례와 디지털 이미지 차원의 구현에 한정된다. 향후 연구에서는 다양한 음악 장르와 의상 유형으로 분석 범위를 확장하고, 사용자 평가, 실물 의상 제작 및 전시 환경 적용을 함께 검토할 필요가 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행 연구
1. 음악 시각화
2. 생성형 AI와 패션 디자인
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 설계 및 절차
2. 음악 분석
3. 무드보드 및 스타일 방향 설정
4. TouchDesigner 기반 실시간 시각화 구현
5. 시각화 이미지 기반 의상 이미지 생성프롬프트 설계
Ⅳ. 연구 결과 및 논의
1. 생성형 AI 기반 의상 이미지 생성
2. 의상 이미지와 동적 패턴 결합
3. 전문가 평가
Ⅴ. 결론
References
Abstract

키워드

저자

• 여우성 [ Yusheng Yu | 세종대학교 패션디자인학과 박사과정, 패션디자인연구소 ]
• 채진숙 [ Jinsook Chae | 세종대학교 패션디자인학과 겸임교수, 패션디자인연구소 ]
• 김숙진 [ Sookjin Kim | 세종대학교 패션디자인학과 교수, 패션디자인연구소 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국패션디자인학회지 [Korean Society of Fashion Design]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-3749

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 592 DDC 687