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초록

영어

Recently, the food service industry has accelerated the adoption of artificial intelligence technologies, including order automation, customer data analysis, AI marketing, and smart kitchen systems, driven by digital transformation and the expansion of Generative AI. However, many businesses still face challenges related to limited AI capabilities and digital adaptation. This study aims to propose an AI education strategy algorithm to strengthen regional brand competitiveness in the food service sector. The research analyzed AI adoption cases and digital transformation trends in domestic and international food service industries and examined an industry?academic cooperation-based AI education program linked to a job creation project in Jung-gu, Seoul. Practical educational components such as Generative AI content creation, digital branding, customer response automation, and inventory management were analyzed to develop customized learning strategies. The findings indicate that Generative AI and data-driven operating systems contribute to productivity improvement, cost reduction, and enhanced customer service. Furthermore, the study presents a five-stage AI education operation model consisting of learner classification, content design, implementation, KPI tracking, and continuous improvement, confirming the potential of industry?academic cooperation for digital transformation and regional brand competitiveness.

한국어

최근 외식산업은 디지털 전환과 생성형 AI 확산으로 주문 자동화, 고객 데이터 분석, AI 마케팅, 스마트 주방 시스템 등 다양한 인공지능 기술이 빠르게 도입되고 있다. 지역브랜드 경쟁력 강화 역시 주목받고 있으나, 많은 외식 업체들은 AI 활용 역량 부족과 디지털 전환 한계로 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구는 지역브랜드 경쟁력 강화를 위한 외식업 AI 교육 전략 알고리즘 운영 전략을 제시하는 데 목적이 있다. 연구 방법으로는 국내외 외식업 AI 기술 도입 사례와 디지털 전환 현황을 분석하였으며, 서울시 중구 특화 일자리 창출 사업과 연계된 외식업 특화 직무양성과정 중심의 실무형 AI 교육 콘텐츠 산학관 협력 기반 교육모델 운영 사례를 조사하였다. 연구 기간은 2025년 10월 14일부터 12월 18일까지이며, 대학·지자체·산업체가 참여한 산학관 협력 기반 교육 프로그램 관계자와 학습자를 대상으로 하였다. 또한 생성형 AI 콘텐츠 제작, 디지털 브랜딩, 고객 응대 자동화, 재고 및 손익 관리 등 실무 중심 교육 요소를 분석하여 학습자 맞춤형 AI 교육 전략을 도출하였다. 연구 결과, 생성형 AI와 데이터 기반 운영 시스템은 외식산업의 생산성 향상, 비용 절감, 고객 맞춤형 서비스 강화에 긍정적 효과를 보이는 것으로 나타났다. 또한 외식업 AI 교육은 현장 적용성과 실무 활용성을 중심으로 설계되어야 하며, 다양한 콘텐츠 포맷이 효과적인 것으로 분석되었다. 특히 본 연구는 학습자 분류, 콘텐츠 설계, KPI 추적 및 개선 단계로 구성된 AI 교육 운영 5단계 모델을 제시함으로써, 외식업 디지털 전환과 지역브랜드 경쟁력 강화를 위한 실무형 산학관 협력 교육 모델의 가능성을 확인하였다.

저자

• 김민수

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  브랜드디자인학연구 [A Journal of Brand Design Association of Korea]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-0863

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700