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초록

영어

As AI-based design methods emerge in brand logo design, both designers and non-designers can easily engage in logo design. This study analyzes traditional and AI-driven design methods and examines users’ design experiences and perceptions of design outcomes to, first, identify differences in design outcome perceptions according to user expertise and, second, propose effective utilization strategies for AI tools in brand logo design. A design experiment was conducted with two designers and two non-designers using traditional methods, a logo-dedicated AI(Looka), and a general-purpose image generation AI(DALL·E). Following the experiment, qualitative data were collected through online focus group interviews, and an online survey with statistical analysis was conducted with 92 participants. The results indicate that AI tools function as design support systems rather than direct creative generators within a structured framework. Therefore, professional designer intervention is necessary to ensure differentiation in the final output. Based on these findings, this study proposes AI tool utilization strategies: ‘establishing a preliminary design foundation’ → ‘interpretation, selection, acceptance’ → ‘design refinement for formative differentiation.’ This study contributes by examining traditional and AI-assisted approaches from a user experience perspective and provides practical guidance for AI tool use.

한국어

브랜드 로고 디자인 분야에 AI 기반의 작업 방식이 등장하면서, 디자이너뿐만 아니라 비전공자도 로고 디자인에 쉽게 접근할 수 있는 환경이 형성되고 있다. 이에 본 연구는 전통적 방식과 AI 도구의 디자인 생성 방식을 분석하고, 사용자의 로고 디자인 경험과 결과에 대한 인식을 조사하여, 첫째, 사용자 전문성에 따른 디자인 결과 인식의 차이를 파악하고, 둘째, 브랜드 로고 디자인을 위한 AI 도구의 효과적인 활용 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 디자이너 2명, 비전공자 2명을 대상으로 동일한 브랜드 콘셉트 조건 아래 전통적 방식, 로고 전용 AI(Looka), 범용 이미지 생성 AI(DALL·E)를 활용한 디자인 실험을 진행하였다. 실험 후 온라인 그룹 인터뷰(FGI)를 통해 정성 데이터를 수집하고, 92명을 대상으로 한 온라인 설문 조사 및 통계 검증을 실시하였다. 연구 결과, AI 도구는 창의적 로고 디자인을 직접 생성하는 도구라기보다, 초기 일정한 구조 안에서 다양한 시안을 빠르게 제공하는 효율 중심의 디자인 지원 도구로 기능하였다. 따라서 최종 로고 디자인의 차별성 확보를 위해서는 디자이너의 전문적 개입이 병행되어야 한다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 브랜드 로고 디자인을 위한 AI 도구의 효과적 활용 방안으로 ‘선행적 디자인 기틀 마련’ → ‘디자인 해석·선별·수용’ → ‘조형적 차별성을 위한 디자인 고도화’로 이어지는 유기적 활용 구조를 제시하였다. 본 연구는 전통적 방식과 AI 도구 활용 방식 간 차이를 사용자 경험 및 결과 인식 측면에서 연구하여 AI 도구의 활용 방향을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

저자

• 류준상

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  브랜드디자인학연구 [A Journal of Brand Design Association of Korea]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-0863

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700