이란전쟁 뉴스데이터 분석을 통한 국내 공급망 위기 분석
An Analysis of South Korean Supply Chain Crises Using News Big Data on the Iran-Israel War : An LDA Topic Modeling Approach
This study aims to examine the discourse structure and transmission pathways of domestic supply chain crises triggered by the geopolitical shocks of the 2026 Iran-U.S. and Israel War. To this end, news data from three major South Korean public broadcasters (KBS, MBC, and SBS) were collected around the outbreak of the war in February 2026, and latent agendas were analyzed using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling analysis. The analysis identified a total of six core topics, including 'Maritime Route Security (23.7%)', 'Spreading Geopolitical Crisis (18.1%)', and 'Market Price Shocks (17.4%)’. The findings indicate that domestic news discourse perceives physical security threats to maritime logistics routes—such as the blockade of the Strait of Hormuz and the destruction of oil tankers—as the most fundamental source of supply chain crises. This reflects a Security New Normal phenomenon where military control supersedes international legal norms. Also, the study demonstrates that psychological mechanisms formed by the media act as a vehicle for amplifying market volatility by spreading fear even before actual logistical disruptions occur. The results also confirm the structural vulnerability of South Korea’s supply chain security, which is closely subordinated to the diplomatic decisions of neighboring countries and global powers. These findings suggest that future supply chain management strategies must evolve beyond simple logistical efficiency into an integrated governance system combining diplomacy, security, and logistics. Specifically, there is an urgent need to secure digital resilience against the technical characteristics of modern warfare, such as AI-based precision strikes. This study contributes to expanding the theoretical scope of supply chain security by empirically demonstrating the transmission mechanism of geopolitical risks through news big data.
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본 연구는 2026년 발생한 이란전쟁이라는 지정학적 충격이 국내 공급망 위기로 전이되는 담론의 구조와 파급 경로를 규명하고자 하였다. 이를 위해 2026년 2월 이란전쟁 발발 시점 직후 국내 지상파 방송 3사(KBS, MBC, SBS)의 뉴스 데이터를 수집하였으며, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링 분석 기법을 적용하여 잠재적 의제를 분석하였다. 분석 결과, ‘해상 경로 안보(23.7%)’, ‘지정학적 위기 확산(18.1%)’, ‘시장가격 충격(17.4%)’ 등 총 6개의 핵심 토픽이 도출되었다. 연구 결과에 따르면, 국내 뉴스 담론은 호르무즈 해협의 봉쇄와 유조선 파괴 등 해상 물류 경로의 물리적 안보 위협을 공급망 위기의 가장 핵심적인 근원으로 인식하고 있었다. 이는 국제법적 규범보다 군사적 통제력이 앞서는 ‘안보 뉴노멀’ 현상을 투영하며, 미디어가 형성하는 심리적 기제가 실제 물류 차질 이전에 시장의 공포를 확산시켜 실물 경제의 변동성을 증폭시키는 매개체로 작용함을 입증하였다. 또한, 한국의 공급망 안보가 주변국 및 강대국의 외교적 결단에 긴밀히 종속되어 있는 구조적 취약성을 확인하였다. 이러한 결과는 향후 공급망 관리 전략이 단순한 물류 효율화를 넘어 외교・안보・물류가 결합된 통합 거버넌스 체계로 재편되어야 하며, 특히 AI 기반 정밀 타격전 등 현대전의 기술적 특성에 대응하는 디지털 복원력 확보가 시급함을 시사한다. 본 연구는 뉴스 빅데이터를 통해 지정학적 리스크의 전이 메커니즘을 실증함으로써 공급망 안보 이론의 외연을 확장하였다는 데 의의가 있다.
목차
요약 I. 서론 II. 이론적 배경 1. 뉴스데이터 분석 관련 연구 2. 전쟁 관련 연구와 뉴스데이터의 활용 3. 중동전쟁과 공급망 위기 관련 연구 III. 연구방법 1. 분석대상 및 자료수집 2. 분석 방법 IV. 분석 결과 1. 방송 3사의 이란전쟁 관련 뉴스기사 키워드 분석결과 2. 이란전쟁 관련 방송 뉴스기사의 토픽모델링 분석결과 V. 결론 1. 분석결과 요약 및 시사점 2. 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 참고문헌 Abstract