Building Supply Chain Resilience through AI and Strategic Alliances : Evidence from the Peri- and Post-COVID Periods
AI와 전략적 제휴를 통한 공급망 회복력 구축 : 코로나19 전후 기간의 실증적 분석
Global supply chain disruptions have increased the need for organizational capabilities that enable firms to anticipate and recover from unexpected shocks. From a dynamic capabilities perspective, this study examines how supply chain disruption orientation, alliance orientation, and AI adoption contribute to supply chain resilience and market performance. Using survey data from 113 Korean companies collected across two time periods, this study applies partial least squares structural equation modeling and multigroup analysis to examine how these relationships change during crisis and recovery phases. The results show that supply chain disruption orientation positively affects both alliance orientation and AI adoption, while alliance orientation and AI adoption significantly improve supply chain resilience. In turn, supply chain resilience significantly enhances market performance. The multigroup analysis also finds that the relationship between alliance orientation and AI adoption was significant during the peri-COVID period but not in the post-COVID period, indicating that collaborative partnerships were especially important for adopting new technologies during the crisis. These findings contribute to the literature on supply chain resilience and digital transformation by demonstrating how relational and technological capabilities support resilience and how these mechanisms evolve across crisis and recovery environments. The findings also provide implications for maritime and port management, highlighting the importance of resilient supply chain infrastructures and coordinated logistics operations for maintaining stability in global trade networks.
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전 세계적인 공급망 교란은 기업이 예기치 못한 충격을 예측하고 회복할 수 있는 조직 역량의 필요성을 더욱 높이고 있다. 본 연구는 동적 역량(dynamic capabilities) 관점에서 공급망 교란 지향성, 제휴 지향성, 그리고 AI 도입이 공급망 회복력(supply chain resilience)과 시장 성과에 어떻게 기여하는지를 분석한다. 두 시점에 걸쳐 수집된 113개 한국 기업의 설문 데이터를 활용하여, 부분 최소제곱 구조방정식 모델링(PLS-SEM)과 다중집단 분석(multigroup analysis)을 수행함으로써 이러한 관계가 위기와 회복 단계에서 어떻게 달라지는지를 검증하였다. 연구 결과, 공급망 교란 지향성은 제휴 지향성과 AI 적용성 모두에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 제휴 지향성과 AI 적용성은 공급망 회복력을 유의하게 향상시키는 것으로 분석되었다. 또한, 공급망 회복력은 시장 성과를 크게 높이는 것으로 나타났다. 다중집단 분석 결과, 제휴 지향성과 AI 적용성 간의 관계는 코로나19 전(Peri-COVID) 시기에는 유의하였으나, 코로나19 이후(Post-COVID) 시기에는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이는 위기 상황에서 새로운 기술을 도입하기 위해 협력적 파트너십이 특히 중요했음을 시사한다. 본 연구는 관계적 역량(relational capabilities)과 기술적 역량(technological capabilities)이 공급사슬 회복탄력성을 어떻게 지원하며, 이러한 메커니즘이 위기와 회복 환경에서 어떻게 진화하는지를 보여줌으로써 공급망 회복력과 디지털 전환에 관한 문헌에 기여한다. 아울러, 본 연구의 결과는 해운 및 항만 관리 측면에서도 시사점을 제공하며, 글로벌 무역 네트워크의 안정성을 유지하기 위해 회복력 있는 공급망 인프라와 조정된 물류 운영의 중요성을 강조한다.
목차
Abstract I. Introduction II. Literature Review 1. Theoretical Underpinning 2. Hypotheses Development III. Methodology 1. Sample and Data Collection 2. Measures and Instrument Development IV. Analysis and results 1. Outer Assessment 2. Common Method Bias 3. Structural Model Assessment 4. Effect Size (f2) 5. Inner Model Assessment 6. Mediation 7. Multigroup Analysis (MGA) V. Discussion 1. Theoretical Implications 2. Managerial and Practical Implication VI. Conclusion, Limitation, and Future Research References 요약