Earticle

초록

영어

This study examines research trends in media-based Korean language education and suggests directions for future research. To this end, keyword frequency analysis (TF-IDF) and BERTopic-based topic modeling were conducted on the English titles, keywords, and abstracts of 822 academic journal articles. Keyword frequency analysis revealed that those related to culture, language skills, and educational technology were among the most frequent. Topic modeling identified a total of 14 topics. In terms of annual trends, research on artificial intelligence has markedly increased since the early 2020s, whereas studies focusing on conventional media content utilization have declined in proportion. Accordingly, this study proposes the balanced development of instructional media, strengthening of research on digital literacy competence, and establishment of a theoretical foundation for media use.

한국어

본 연구는 매체 활용 한국어교육 연구의 동향을 살펴보고 향후 연구 방향을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 학술지 논문 822편의 영문 제목, 키워드, 초록을 대상으로 키워드 빈도 분석(TF-IDF)과 BERTopic 기반의 토픽 모델링을 실시하였다. 키워드 빈도 분석에서는 문화, 언어 기능, 에듀테크 관련 키워드가 상위권으로 나타났다. 토픽 모델링 분석을 통해서는 총 14개의 토픽이 도출되었다. 연도별 양상으로는 2020년대 초반부터 AI 관련 연구가 상승세를 보인 반면, 기존의 미디어 콘텐츠 활용 등의 관련 연구는 비중이 감소하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 교수 매체의 균형적인 발전, 디지털 리터러시 역량 연구의 강화, 매체 활용의 이론적 토대 마련을 제언하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 검토
3. 연구 방법
3.1. 자료 수집
3.2. 분석 절차
4. 분석 결과
4.1. 키워드 빈도 분석 결과
4.2. BERTopic 분석 결과
5. 결론
참고문헌
국문초록

키워드

저자

• 한재민 [ Han, Jae-min | 고려대학교 ] 제1저자
• 조현용 [ Cho, Hyun-yong | 경희대학교 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국언어문화학 [Journal of the International Network for Korean Language and Culture]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-2793

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 911 DDC 951