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영어

Objectives This study examines the structural characteristics and temporal dynamics of the population decline discourse in South Korean news and social media. Methods BERTopic modeling and semantic network analysis were applied to 10,776 news articles (January 2020 April 2026). Simultaneously, social media data (approximately 90,080 posts) across six periods (April 2020 April 2026) were analyzed. Results Five major topics were identified in news media: Policy Response and Support (32.4%), Youth Outflow and Regional Economy (24.8%), Low Fertility and Aging (18.5%), Regional Depopulation and Community (15.2%), and Education and Culture (9.1%). The keywords "region?population?decline" dominated all centrality measures. "Crisis" and "policy" exhibited nearly identical PageRank values, indicating that crisis and policy framing operate in parallel. The Louvain algorithm detected three communities with an average Jaccard-based correspondence of 82.9% with BERTopic results (vs. random baseline 0.12, p < .001). Regional newspapers showed significantly higher policy-response framing than non-regional outlets (χ²(4) = 18.3, p < .001). Critically, the low fertility topic declined from 24.3% to 15.1% across periods, suggesting that the institutionalization of discourse has paradoxically marginalized root-cause framing. Social media analysis revealed persistent negative sentiment (40?68%), peaking at 68.0% in April 2026. Following the launch of the 5geuk-3teuk national balanced development strategy (hereafter, the 5 Poles and 3 Special Zones Strategy) in June 2025, hub city keywords (Busan, Cheongju, Asan) and life-proximate terms (elementary school, child) surged in public discourse. A clear frame gap was confirmed between news and social media (χ²(4) = 4,328, p < .001): institutional discourse foregrounds policy responses, while public discourse centers on emotional empathy and life-proximate crisis narratives. Conclusions The findings suggest public relations implications, including empathetic messaging, region-specific communication under the 5 Poles and 3 Special Zones Strategy, and reframing population decline discourse from crisis to opportunity.

한국어

연구목적 본 연구는 인구소멸 이슈에 대한 언론 담론과 소셜 담론의 구조적 특성 및 시간적 변화를 비교 분석하는 것을 목적으로 한다. 6년간(2020∼2026.04) 언론 빅데이터 10,776건과 소셜 미디어 데이터(2020.04∼2026.04, 90,080건)를 통합 분석하여 공식 담론과 공중 담론 간 프레임 격차를 실증하고, 효과적인 정책 커뮤니케이션 전략 수립을 위한 근거를 제공한다. 연구방법 빅카인즈 뉴스 기사를 대상으로 BERTopic 모델링과 의미연결망 분석을 적용하였다. 한국어 BERT 모델(paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2) 기반 의미 임베딩, UMAP 차원 축소(n_components=5, seed=42), HDBSCAN 군집화(min_cluster_size=30)를 거쳐 5개 토픽을 도출하였으며, TF-IDF 상위 50개 키워드 동시출현 네트워크에서 5가지 중심성 지표를 산출하였다. 소셜 미디어 데이터는 6개 기간으로 구분하여 감성⋅연관어⋅매체별 추이를 분석하였고, 매체 유형(지역지 vs. 비지역지) 간 토픽 분포 차이는 카이제곱 검정으로, 커뮤니티 구조는 Louvain 알고리즘으로 검증하였다. 연구결과 언론 분석에서 5개 토픽이 도출되었다: 정책 대응 및 지원(32.4%), 청년 유출과 지역경제(24.8%), 저출생과 고령화(18.5%), 지역소멸과 공동체(15.2%), 교육과 문화(9.1%). 의미연결망에서 ‘지역-인구-소멸’은 모든 중심성 지표 최상위를 기록하며 담론의 핵심 트라이앵글을 형성하였다. Louvain 알고리즘으로 3개 커뮤니티가 탐지되었으며 BERTopic 결과와의 일치도는 82.9%에 달하였다. 담론 확산기(2023∼2025)에는 보도량이 260.1% 급증하는 가운데, 정책 대응 토픽은 28.5%→35.2%로 증가한 반면 저출생 토픽은 24.3%→15.1%로 감소하였다. 소셜 담론은 전 기간 부정 감성이 우세(40∼68%)하였으며, 이재명 정부 5극3특 정책(2025.06) 이후 거점 도시(부산⋅청주⋅아산)와 생활밀착형 키워드(초등학교⋅아이)가 급부상하였다. 언론의 정책 대응 프레임(32.4%)과 소셜의 위기 공감⋅정책 비판 담론 간 유의미한 프레임 격차가 확인되었다(X2=4,328, p<.001). 결론 및 함의 언론-소셜 프레임 격차 실증을 통해 인구소멸 정책 커뮤니케이션에서 공중의 감성 공감과 정책 불신 해소가 시급한 PR 과제임을 확인하였다. 정책화가 오히려 저출생 근본 원인 프레임을 주변화한다는 역설적 발견, 그리고 5극3특 이후 담론이 ‘거점 도시 경쟁’과 ‘생활밀착형 위기 체감’으로 분화되는 양상은 지역별 차별화된 PR 전략의 필요성을 시사한다.

저자

• 김현진

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  PR연구(구 홍보학연구) [Journal of Public Relations]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-2869

• eISSN

  2671-8227

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338