This study proposes a methodological framework for developing a composite index for the Entrepreneurial Style and Tendency Inventory(ESTI) based on metacognitive diagnostic data and demonstrating its application using simulated data. The seven sub-dimensions include metacognitive monitoring, metacognitive control, risk-taking propensity, innovativeness, self-efficacy, tolerance for ambiguity, and proactiveness. We examined internal consistency, exploratory factor analysis(EFA), confirmatory factor analysis(CFA) model fit, convergent validity, and composite reliability. We propose second-order CFA standardized path coefficients for weighting and a four-step validation pipeline: correlation significance testing, multiple-comparison correction, effect size estimation, and variance inflation factor(VIF)-based multicollinearity diagnosis. This provides a methodological foundation for future empirical research on ESTI. However, validation using actual samples remains necessary in future research.
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본 연구는 메타인지 진단 데이터로부터 기업가적 성향(Entrepreneurial Style and Tendency Inventory, ESTI) 복합지수 개발을 위한 방법론적 프레임워크를 제시하고, 시뮬레이션 예시 데이터를 통해 적용 절차와 판단 기준을 시연한다. 측정 체계는 메타인지 모니터링, 메타인지 통제, 위험 감수성, 혁신성, 자기효능감, 모호성 감내성, 진취성의 7개 하위 차원으로 구성하였다. 본 연구는 신뢰도, 탐색적 요인분석(EFA), 확인적 요인분석(CFA) 적합도, 수렴 타당도, 구성 신뢰도를 단계적으로 점검하였다. 가중치 산출 방법론으로는 CFA 2차 요인 모형의 표준화 경로계수 채택을 제안하며, 상관관계 검정, 다중비교 오류 보정, 효과 크기 산출, 분산팽창지수 기반 다중공선성 진단을 포함하는 4단계 통계 검증 파이프라인을 제시한다. 이 절차는 향후 ESTI 실증 연구를 위한 방법론적 기반을 제공한다. 다만 본 연구는 시뮬레이션 데이터에 한정된 시연 연구이므로 실제 표본 검증은 향후 연구 과제로 남는다.
목차
[요약] Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 2.1 메타인지와 기업가적 의사결정 2.2 ESTI의 다차원 구조 2.3 가중치 부여 방법론 비교 Ⅲ. 연구방법 3.1 데이터 특성 및 전처리 3.2 내적 일관성 및 신뢰도 분석 3.3 정규성 검정 3.4 다차원 척도(MDS) 보조 분석 3.5 CFA 기반 가중치 산출 3.6 4단계 통계 검증 파이프라인 Ⅳ. 방법론 적용 예시 4.1 차원 간 상관관계 분석-절차시연 4.2 탐색적 요인분석(EFA)-절차시연 4.3 확인적 요인분석(CFA) 적합도-절차시연 4.4 수렴 타당도 및 구성 신뢰성-절차시연 4.5 ESTI 복합 지수 분포-절차시연 Ⅴ. 결론 및 제언 REFERENCES