Earticle

초록

영어

Adopting the form of a teacher self-study, this paper analyzes a case in which a Korean language teacher without a coding background developed a set of web-based learning materials for the Korean causative expression V-ge hada through code-generating AI tools. The set comprises a main material that organizes the form, meaning, and functions of V-ge hada; Supplementary Material 1, in which learners drag and drop sentence cards to enact the separation between an instructor and an actor; and Supplementary Material 2, in which learners make time-limited judgments within emergency-situation scenarios. The resulting materials, development logs, and peer-teacher comments served as the primary analytic data, while learner survey responses on the broader range of supplementary web materials used during the semester were treated only as contextual data on usage and perception. The analysis identifies two distinct development cycles. Supplementary Material 1 exhibits a design-redefinition cycle in which the learning goal and the activity frame are jointly reformulated as the body-motor pathway is implemented, whereas Supplementary Material 2 exhibits a quantity-and-difficulty adaptation cycle in which the basic activity frame is preserved while the number of items and the difficulty curve are calibrated to refine the contextual-pragmatic pathway. Building on these findings, the study (1) proposes that discussions of generative AI in Korean language education complement the prevailing focus on content-level mediation—the generation of examples, explanations, and items—with an additional analytic axis of operation-level mediation, which concerns how learning goals are realized through learner choice, movement, time limits, automated feedback, and generated output sentences; (2) conceptualizes, as three-fold teacher autonomy, the way a teacher without a coding background can extend decision-making authority within a given teaching context by combining content generation, code integration, and self-distribution; and (3) advances a tentative typology distinguishing computerized textbook materials, dynamic materials, and responsive-dynamic materials, positioning the present case as the development of responsive-dynamic supplementary materials specialized for a single Korean grammar item.

한국어

이 연구는 비코딩 배경의 한국어 교사가 코드 생성형 AI 도구를 매개로사동 표현 ‘V-게 하다’의 자료 묶음을 개발한 사례를 교사 자기 연구의형식으로 분석한다. 분석 대상은 ‘V-게 하다 형태․의미 정리 교재’(본교재), ‘V-게 하다 지시-행위 연결 교재’(보조교재 1), ‘V-게 하다 응급상황판단 교재’(보조교재 2)로 이루어진 웹 기반 자료 묶음이다. 일차 분석자료로 자료 산출물, 개발 기록, 동료 교사 의견을 활용하였고, 한 학기동안 사용한 보조교재 전반에 대한 학습자 설문 응답은 사용 양상과 인식을 확인하기 위한 맥락 자료로만 다루었다. 분석 결과, 보조교재 1에서는지시자와 행위자의 분리를 신체-운동 경로로 구현하는 과정에서 학습목표와 활동 틀이 함께 재기술되는 설계 재정의 주기가 두드러졌고, 보조교재 2에서는 기본 활동 틀을 유지한 채 문항 수와 난이도 곡선을 조정하며 맥락-화용 경로를 정련하는 분량․난이도 적합화 주기가 두드러졌다. 이를 바탕으로 이 연구는 첫째, 한국어 교육의 생성형 AI 활용 논의에예문․설명․문항 등 자료 내용 차원의 매개와 구별되는 학습자 상호작용작동 방식 차원의 매개를 보완적 분석 축으로 제안한다. 둘째, 비코딩교사가 자료 내용 생성, 코드 통합, 자가 배포를 결합해 자신의 수업 맥락에서 결정 권한을 확장하는 양상을 3중 자율성으로 개념화한다. 셋째, 코드 생성형 AI 매개 교재를 교재 전산화형, 동적 교재형, 반응형 동적교재형으로 구분하는 시론적 유형론을 제안하고, 본 사례를 단일 한국어문법 항목에 특화된 반응형 동적 보조자료 개발 사례로 자리매김한다.

목차

1. 서론
2. 선행연구 및 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 사례 분석
5. 논의
6. 결론
참고문헌
【초록】

키워드

한국어 교육 코드 생성형 AI 바이브 코딩 V-게 하다 교사 자기 연구 항목 특화형 보조자료 Korean language education code-generating AI vibe coding V-ge hada teacher self-study item-specific supplementary materials

저자

• 우태균 [ Woo, Tae-gyun | 충북대(우암연구소)/연구원 ]

참고문헌

발행기관

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