Earticle

초록

영어

The rapid expansion of digital technologies and artificial intelligence is fundamentally reshaping the goals, pedagogies, and assessment systems of school education, and digital and AI education reform has become a key educational agenda worldwide. In South Korea, digital-based educational innovation and the introduction of AI digital textbooks are rapidly reconfiguring instructional practices and learning cultures, leading to increased interest in posthuman research as an alternative to human-centered approaches in educational studies. Despite the growing body of posthuman theoretical and qualitative research, discussions of concrete research methodologies and data analysis methods for examining technology–human interactions and emerging learning cultures in digital and AI educational environments remain limited. This study aims to systematize posthuman qualitative data analysis methods for examining teaching-learning practices and learning cultures shaped in digital and AI educational environments. To this end, the study combines literature-based qualitative analysis with qualitative content analysis of 86 domestic and international publications on posthuman philosophy, qualitative research methodology, and digital and AI education. The analysis identifies five posthuman qualitative data analysis approaches — diffractive analysis, actor–network analysis, transversal analysis, assemblage analysis, and affective analysis — which focus on how learning and education are configured and enacted through specific conditions and assemblages rather than evaluated in terms of outcomes or effectiveness. The findings offer new methodological possibilities for school education research in the digital and AI era.

한국어

디지털 기술과 인공지능의 확산은 학교교육의 목표와 교수·학습 및 평가 체제를근본적으로 재구조화하고 있다. 이에 디지털 교육과 AI 교육 개혁에 대한 논의는전 세계적으로 중요한 교육 의제로 부상하고 있다. 우리나라 역시 디지털 기반 교육혁신과 AI 디지털교과서 도입을 중심으로 학교교육의 실행 방식과 학습문화가 빠르게재편되고 있으며, 이에 따라 국내 교육학 연구에서는 인간 중심적 연구의 한계를넘어 인간과 테크놀로지가 얽힌 교육 현실을 탐구하기 위한 포스트휴먼 연구에 대한관심이 확장되고 있다. 그러나 포스트휴먼 이론과 질적연구에 대한 논의가 축적되고있음에도 불구하고, 디지털·AI 교육 환경에서 테크놀로지와 인간 간의 상호작용과새로운 학습문화를 분석하기 위한 구체적인 연구방법론과 자료분석 방법에 대한논의는 여전히 제한적이다. 이에 본 연구는 포스트휴먼 질적연구방법론의 관점에서디지털·AI 교육 환경에서 형성되는 교수·학습 실천과 학습문화를 분석하기 위한자료분석 방법을 체계화하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 본 연구에서는 포스트휴먼철학과 질적연구방법론, 그리고 디지털·AI 교육을 다룬 국내외 문헌 86편을 대상으로문헌 기반 질적 분석과 질적 내용분석을 결합하여 수행하였으며, 그 결과 포스트휴먼질적 자료분석 방법으로서 회절 분석, 행위자-네트워크 분석, 횡단 분석, 어셈블리지분석, 정동 분석의 다섯 가지 방법을 규명하였다. 본 연구에서 제시한 분석 방법들은교육 현상을 성과나 효과 중심으로 평가하기보다, 학습과 교육이 어떠한 조건과배치 속에서 구성되고 작동하는지를 분석하는 데 초점을 둔다는 점에서 디지털·AI 시대 학교교육 연구를 위한 새로운 방법론적 가능성을 제시한다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 교육학 연구를 위한 포스트휴먼 철학의 전제
2. 포스트휴먼 학교교육 연구 동향
3. 교육학 연구를 위한 포스트휴먼 질적연구의 방법적 시사점
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 포스트휴먼 질적연구 다섯 가지 자료분석 방법
1. 회절 분석
2. 행위자 네트워크 분석
3. 횡단 분석
4. 어셈블리지 분석
5. 정동 분석
Ⅴ. 결론
References
Abstract

키워드

저자

• 정정훈 [ Jung-Hoon Jung | 건국대학교 교육연구소, 부교수 ] 제1저자
• 김영천 [ Young Chun Kim | 진주교육대학교 교육학과, 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  다문화와 교육 [Journal of Multiculture and Education]

• 간기

  계간

• pISSN

  2508-271X

• 수록기간

  2016~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 331 DDC 301