Earticle

초록

영어

This study compared research trends on artificial intelligence (AI) in early childhood education between Korea and the United States by analyzing 947 peer-reviewed journal articles (KCI = 602; ERIC = 345) corresponding to the National Association for the Education of Young Children (NAEYC) definition of early childhood (birth through age 8, including early childhood and lower elementary grades). It conceptualized the ways in which a shared global AI research agenda is received and reconstructed differently across national academic communities as scholarly multiculturality and examined this phenomenon empirically. The findings are as follows. First, KCI contained approximately 1.8 times as many publications as ERIC, with publication growth becoming more pronounced in Korea following the release of ChatGPT (November 2022). Second, although the distribution of AI technology tiers did not differ significantly between the two countries, Korea published more studies in both the general AI and generative AI domains during the 2020s. Third, keyword analysis revealed that the United States showed a concentration on the single keyword Artificial Intelligence, whereas Korea exhibited a multilayered vocabulary structure emphasizing digital competency and teacher-related keywords. Fourth, analysis of vocabulary used in English abstracts showed that Korean scholarship more frequently employed device-, family-, and dysfunction-related vocabulary, whereas U.S. scholarship more frequently emphasized classroom practice and educational applications. These findings indicate that, although both countries share the same global AI research trends, they receive and reconstruct them differently according to their respective social, cultural, and policy contexts. They provide empirical evidence of scholarly multiculturality, demonstrating how global AI discourse takes different forms across national contexts, and highlight the need to strengthen the linkage between AI policy and research in early childhood education.

한국어

본 연구는 한국연구재단 KCI와 미국 ERIC에 등재된 동료심사 학술지 논문 중, 미국유아교육협회(NAEYC)가 정의한 유아기(0-8세: 유아 및 초등 저학년)에 부합하는 총 947편(KCI 602편, ERIC 345편)을 대상으로 한·미 양국의 AI 관련 연구동향을비교·분석하였다. 본 연구는 동일한 글로벌 AI 학술 주제가 국가별 학계에서 서로다른 방식으로 수용·재구성되는 양상을 ‘학술 다문화성(scholarly multiculturality)’으로 개념화하고, 이를 실증적으로 탐색하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국KCI는 미국 ERIC보다 약 1.8배 많은 발행량을 보였으며, ChatGPT(2022.11) 출시이후 한국의 발행량 증가가 더욱 두드러졌다. 둘째, AI 기술계층의 분포는 양국간 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았으나, 2020년대 일반 AI와 생성형 AI 영역의 발행 규모에서는 한국이 미국을 상회하였다. 셋째, 키워드 분석 결과 미국은‘Artificial Intelligence’를 중심으로 한 단일 핵심어 집중 양상을, 한국은 디지털 역량과 교사 관련 키워드가 함께 나타나는 다층적 어휘 구조를 보였다. 넷째, 영문초록어휘 분석에서는 한국은 디바이스·가정·역기능 관련 어휘가, 미국은 교실 실천 및교육적 활용 관련 어휘가 상대적으로 많이 나타났다. 이러한 결과는 한·미 양국학계가 동일한 글로벌 AI 학술 흐름을 공유하면서도, 각국의 사회·문화·정책 환경에따라 이를 서로 다른 방식으로 수용·재구성하고 있음을 보여준다. 이는 글로벌 AI 담론이 국가별 맥락에 따라 서로 다른 양상으로 나타나는 학술 다문화성의 실증적사례를 제시하며, 향후 유아기 AI 연구에서 정책과 학술의 연계를 강화할 필요성을시사한다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 학술 다문화성과 유아기 교육에서의 AI 글로벌 담론
2. AI 기술계층의 학술적 분화와 유아교육 적용
3. 한·미 양국 유아교사의 AI 관련 연구 동향
Ⅲ. 연구방법
1. 분석 대상 및 검색 매트릭스
2. ERIC 자료 수집 및 정제
3. KCI 자료 수집 및 정제
4. 한·미 통합 분석 자료의 구축
5. 분석 방법 및 도구
Ⅳ. 연구 결과
1. 한·미 양국의 시기별 발행량 변화 양상
2. 한·미 양국의 AI 기술계층별 분포
3. 한·미 양국의 영문 키워드 변화 양상
4. 한·미 양국의 영문초록 어휘 양상
Ⅴ. 결론 및 논의(Conclusion)
References
Abstract

키워드

저자

• 윤현숙 [ Hyunsuk Yoon | 광주대학교 유아교육과, 부교수 ] 제1저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  다문화와 교육 [Journal of Multiculture and Education]

• 간기

  계간

• pISSN

  2508-271X

• 수록기간

  2016~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 331 DDC 301